Coach Justin Stepp
Christian, Husband to @brookehstepp, Dad to Courtland & Alli, WR Coach University of South Carolina, Philippians 4:13, 2nd Timothy 1:7
67.304
Follower
4.157
Following
22.796
Tweets
173,7
Durchschn. Engagement
190
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @coachjstepp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-05-15
- Verifizierung:No
- Standort:Columbia, SC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:73,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:99,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong community interaction and support.
73,7
Durchschn. Likes/Tweet
99,9
Durchschn. Retweets/Tweet
238.182
Likes gesamt
322.751
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
17
Median Retweets
138
75. Perzentil
28.243
Top Tweet
2,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,4%
Original
2,8%
Antworten
67,6%
Retweets
20,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
80,5%
Mit Links
23,8%
Mit #Tags
79,7%
Mit @Erwaenungen
34,6%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fellow coaches, athletes, and fans of the University of South Carolina football team, as well as family and friends.
Good
Zielgruppenqualität
18,7%
Verdachtsindex
20,6%
Niedrige Qualität %
106
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,2%
Leere Bio
22,4%
<10 Tweets
15,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.186.521
Potenzielle Gesamtreichweite
106
Median Follower-Reichweite
296
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert66.517
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
66.517
Retweets gesamt
13.303
Durchschn. pro Tweet
RT @warriors: WARRRRIORRRRRSSSSSS
RT @warriors: WARRRRRIORRRRSSS
RT @warriors: ARE YOU KIDDING @22wiggins ?!?!?!?! https://t.co/5WGnP83bcx
RT @warriors: 30 👏 DID 👏 THAT @googlecloud || Player of the Game https://t.co/4IkNVNR7LO
RT @warriors: One win away. Let's head back to The Bay. https://t.co/QLNsURT8J2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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