Lindsay Gottlieb
USC Women's Basketball Head Coach
20.268
Follower
1.449
Following
22.465
Tweets
126,6
Durchschn. Engagement
207
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CoachLindsayG in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:64,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:61,8
- Analysierte Follower:20.241
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsHer tweets receive an average of 7,617 likes and 468 retweets, indicating strong audience interaction. The verified status of 2.7% suggests a mix of personal and professional followers.
64,8
Durchschn. Likes/Tweet
61,8
Durchschn. Retweets/Tweet
209.550
Likes gesamt
199.927
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
3
Median Retweets
50
75. Perzentil
60.423
Top Tweet
6,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
14,9%
Original
17,3%
Antworten
39,4%
Retweets
28,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
73,6%
Mit Links
21,9%
Mit #Tags
69,2%
Mit @Erwaenungen
48,6%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 20.241 FollowernHer followers are likely sports enthusiasts, fans of women's basketball, and individuals interested in her coaching journey. The audience appears to be engaged and supportive of her career and personal updates.
Good
Zielgruppenqualität
16,0%
Verdachtsindex
14,8%
Niedrige Qualität %
235
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,4%
Leere Bio
7,4%
<10 Tweets
24,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
108.318.514
Potenzielle Gesamtreichweite
235
Median Follower-Reichweite
730
75. Perzentil Reichweite
19,8%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert183.986
Kombiniertes Engagement
56.791
Likes gesamt
127.195
Retweets gesamt
36.797
Durchschn. pro Tweet
RT @staceyabrams: While today’s terrible display of terror and meanness shakes us, let’s remember: @ossoff, Jewish son of an immigrant & @ReverendWarnock, first Black Senator from Georgia, will join a Catholic POTUS & the first woman, Black + Indian VP in our nation’s cap
I caught Woj in the act of Woj Bombing, and I believe that this is art 😊🏀 https://t.co/S6OGp0XvIo
RT @GeorgeTakei: Ban assault rifles, not books. Regulate firearms, not women’s bodies. Protect kids, not lobbyists.
RT @ddale8: Ballots are not being "cast" after election day. They are being counted after election day. As they always are.
RT @Sifill_LDF: I’m telling you, do not give up. Keep fighting. No matter what. A world of justice, truth, love, peace is worth fighting for.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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