Skyler Jones
I COACH THEM BIG DAWGS UPFRONT @oregonfootball 🦆#DAWGWORK🐕
10.809
Follower
886
Following
4.303
Tweets
946,4
Durchschn. Engagement
18
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CoachSkyJones in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-19
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.038
- Durchschn. Likes/Tweet:2,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:943,9
- Analysierte Follower:10.386
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.038 TweetsCoachSkyJones's tweets receive an average of 295 likes and 17 retweets, indicating moderate engagement. Their content is often focused on offers, new profiles, and player updates, which resonate with their audience.
2,5
Durchschn. Likes/Tweet
943,9
Durchschn. Retweets/Tweet
7.456
Likes gesamt
2.867.626
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
18
75. Perzentil
590.202
Top Tweet
87,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
35,3%
Original
13,7%
Antworten
46,4%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
39,0%
Mit Links
29,0%
Mit #Tags
72,0%
Mit @Erwaenungen
15,0%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.038 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.038 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.386 FollowernThe audience primarily consists of football fans, especially those interested in Oregon football and recruiting. They are likely parents, athletes, and sports enthusiasts looking for updates on prospects and team news.
Good
Zielgruppenqualität
13,0%
Verdachtsindex
4,2%
Niedrige Qualität %
322
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
7,3%
Leere Bio
3,2%
<10 Tweets
34,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.883.252
Potenzielle Gesamtreichweite
322
Median Follower-Reichweite
692
75. Perzentil Reichweite
18,0%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.038 analysiert1.380.105
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.380.105
Retweets gesamt
276.021
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: Kobe was a legend on the court and just getting started in what would have been just as meaningful a second act. To lose Gianna is even more heartbreaking to us as parents. Michelle and I send love and prayers to Vanessa and the entire Bryant family on an unthink
RT @BarackObama: Dr. King was 26 when the Montgomery bus boycott began. He started small, rallying others who believed their efforts mattered, pressing on through challenges and doubts to change our world for the better. A permanent inspiration for the rest of us to keep pushing
RT @Drake: #VIEWS Tracklist https://t.co/6KLbbgzFSm
RT @richdavisphd: What does a mask do? Blocks respiratory droplets coming from your mouth and throat. Two simple demos: First, I sneezed, sang, talked & coughed toward an agar culture plate with or without a mask. Bacteria colonies show where droplets landed. A mask blocks
RT @TazerBlack: The story behind why Kobe flew in a private helicopters in LA 💔 https://t.co/0jeB9qCpHd
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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