105.988
Follower
594
Following
1.396
Tweets
292,4
Durchschn. Engagement
531
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CoachTomHerman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-01
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.356
- Durchschn. Likes/Tweet:37,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:255,2
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.356 TweetsHis tweets receive an average of 1,754 likes and 234 retweets, showing a high level of audience interaction. The engagement is likely driven by his role and the relevance of his content.
37,1
Durchschn. Likes/Tweet
255,2
Durchschn. Retweets/Tweet
50.335
Likes gesamt
346.115
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
35
Median Retweets
115
75. Perzentil
105.928
Top Tweet
2,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
3,3%
Original
0,1%
Antworten
92,1%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
84,6%
Mit Links
49,4%
Mit #Tags
95,6%
Mit @Erwaenungen
42,2%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.356 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.356 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience likely includes fans of his team, fellow coaches, and sports enthusiasts. The verified status suggests credibility and authority within the sports industry.
Good
Zielgruppenqualität
16,2%
Verdachtsindex
14,2%
Niedrige Qualität %
159
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,7%
Leere Bio
13,4%
<10 Tweets
19,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.630.123
Potenzielle Gesamtreichweite
159
Median Follower-Reichweite
415
75. Perzentil Reichweite
9,3%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.356 analysiert206.140
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
206.140
Retweets gesamt
41.228
Durchschn. pro Tweet
RT @thEMANacho: Dear white people, For days you’ve asked me what you can do to help. I’ve finally found an answer. Let your guard down and listen. https://t.co/74SVv8XOqp
RT @espn: On This Date: The Globo Gym Purple Cobras blew a four-man advantage against Average Joe’s Gym in the American Dodgeball Association of America Tournament. https://t.co/ATQpeM6zbA
RT @ABC: PURE JOY: 4-year-old Maya, who has cerebral palsy, takes her first steps on her own. Her glee will melt your heart. "I'm walking!" https://t.co/qQ4NsUO5TP https://t.co/rQXc2Io7Uy
RT @thEMANacho: Matthew @McConaughey sits down to have an Uncomfortable Conversation with a Black Man. Enjoy & share https://t.co/1axueAFIyu
RT @Ballislife: “What you get from me, I got from him.” #TheLastDance 🐍 https://t.co/5fvroQGwaC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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