Zach Smith
Job: Daddy of 4 - Making Lemonade out of Lemons since 2018 - Check out @menace2sports (Needle Movers)
59.124
Follower
1.739
Following
35.553
Tweets
437,2
Durchschn. Engagement
284
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CoachZachSmith in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-18
- Verifizierung:No
- Standort:Powell, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:27,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:409,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsOn average, his tweets receive over 1,700 likes and 200 retweets, indicating a highly engaged audience. His content is often shared and discussed, suggesting a strong community interaction.
27,8
Durchschn. Likes/Tweet
409,4
Durchschn. Retweets/Tweet
90.091
Likes gesamt
1.326.054
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
23
75. Perzentil
239.604
Top Tweet
7,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
27,5%
Original
22,1%
Antworten
39,3%
Retweets
11,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
65,1%
Mit Links
5,2%
Mit #Tags
66,1%
Mit @Erwaenungen
23,7%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be sports enthusiasts and individuals interested in social commentary. They are likely drawn to his bold opinions and personal experiences as a father.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
100
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.920.556
Potenzielle Gesamtreichweite
100
Median Follower-Reichweite
355
75. Perzentil Reichweite
9,4%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert584.686
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
584.686
Retweets gesamt
116.937
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Comedy is now legal on Twitter
RT @elonmusk: Reinstate former President Trump
RT @babyjokerrr__: I was falsely accused of armed robbery shortly after taking this 3 years later all charges have been dismissed please someone help me find a school I have done nothing wrong to have football taken away from me this system is messed up I have proven myself innoc
RT @elonmusk: And … we just hit another all-time high in Twitter usage lol
RT @DezBryant: WE NEED TO CANCEL @RealSkipBayless ASAP!!!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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