Cochito Lopez
Racing Driver // Piloto Automovilismo Formula 1 commentator//comentarista Espn / Star + Instagram: @cochitolopez
68.732
Follower
259
Following
3.755
Tweets
286,7
Durchschn. Engagement
79
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cochitolopez in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-07
- Verifizierung:No
- Standort:Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.138
- Durchschn. Likes/Tweet:2,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:284,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.138 TweetsHis tweets typically receive around 92 likes and 36 retweets, indicating a moderate level of engagement with his content.
2,2
Durchschn. Likes/Tweet
284,5
Durchschn. Retweets/Tweet
6.808
Likes gesamt
892.735
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
14
75. Perzentil
106.483
Top Tweet
4,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
25,6%
Original
23,9%
Antworten
48,5%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
56,2%
Mit Links
28,7%
Mit #Tags
80,9%
Mit @Erwaenungen
18,2%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.138 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.138 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes Formula 1 enthusiasts and fans of sports commentary, as well as those interested in personal stories and family moments.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,4%
Verdachtsindex
51,0%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,0%
Leere Bio
64,6%
<10 Tweets
4,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.624.247
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
20
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.138 analysiert306.429
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
306.429
Retweets gesamt
61.286
Durchschn. pro Tweet
RT @F1: MAX VERSTAPPEN. WORLD CHAMPION!!! A stunning season by an extraordinary talent #HistoryMade #F1 @Max33Verstappen https://t.co/FxT9W69xJe
RT @delpotrojuan: Así terminó la semana más increíble de mi vida. #Gracias ❤️🇦🇷 https://t.co/XwEJhSS8ny
RT @F1: BREAKING: Sebastian Vettel has announced he will retire from F1 at the end of the 2022 season 4 world titles 53 race wins 122 podiums 1 phenomenal career #ThankYouSeb https://t.co/K8BVXI6IAx
RT @Tokyo2020jp: 祝！東京オリンピック・パラリンピック開催決定！！ あの感動がまた日本にやってきます。 たくさんのご支援、ご協力本当にありがとうございました！！！ ２０２０年東京オリンピック・パラリンピック招致委員会 http://t.co/uzoby8UQTe
RT @crisstianrnr: Por más gente así https://t.co/vXyoHOItJf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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