Christian Odendahl
European economics editor @TheEconomist. Tweets may contain humour despite my nationality. In German @OdendahlC.
43.248
Follower
3.132
Following
2.912
Tweets
147,3
Durchschn. Engagement
876
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @COdendahl in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-12-17
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:597
- Durchschn. Likes/Tweet:126,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,7
- Analysierte Follower:42.084
Engagement-Analyse
Basierend auf 597 TweetsTweets typically receive around 831 likes and 152 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. The verified status of 4.7% suggests a mix of personal and professional accounts following the user.
126,6
Durchschn. Likes/Tweet
20,7
Durchschn. Retweets/Tweet
75.585
Likes gesamt
12.360
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
23
75. Perzentil
33.496
Top Tweet
3,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,1%
Original
58,0%
Antworten
7,9%
Retweets
10,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
41,5%
Mit Links
21,8%
Mit #Tags
60,1%
Mit @Erwaenungen
3,7%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 597 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 597 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 42.084 FollowernThe audience primarily consists of readers interested in economics, politics, and international relations. They are likely to be educated and globally aware, with an interest in European affairs.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
20,1%
Niedrige Qualität %
181
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,1%
Leere Bio
14,6%
<10 Tweets
32,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
170.425.613
Potenzielle Gesamtreichweite
181
Median Follower-Reichweite
807
75. Perzentil Reichweite
22,1%
>1K Follower
4,3%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert50.904
Kombiniertes Engagement
43.316
Likes gesamt
7.588
Retweets gesamt
10.181
Durchschn. pro Tweet
(narrator: they didn't) https://t.co/CGuPH63eFe
"t’s always a similar pattern: First they say ‘no,’ then they fiercely defend their decision, only to say ‘yes’ in the end. We are still trying to understand why the German government is doing this to itself." Same, @DmytroKuleba, same. https://t.co/0vt8fBzGAF
RT @narendramodi: The colours and flavours of India! Germans can surely dance and dance well!
Then a construction worker in Darmstadt found a big piece of paper which looked like a blueprint in the attic of a pub, where it was used to dry food. It was the blueprint of the Dom of Cologne from 1280. What are the odds.
And so they left it a construction site. You can see the very same construction crane on paintings from the 15th century, and photos from the 1800s. https://t.co/AzVitX5YRh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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