Coffeezilla
Internet Detective Exposing Scams. Follower of Jesus. Support Investigative Journalism: https://www.patreon.com/coffeezilla
565.776
Follower
1.808
Following
3.404
Tweets
1.251,6
Durchschn. Engagement
1.437
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @coffeebreak_YT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-10-04
- Verifizierung:No
- Standort:Houston, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:1.103,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:148,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsThe account's tweets are highly engaging, with a large number of likes and retweets, suggesting a strong and active community. The content often sparks debate and discussion, especially around controversial topics involving public figures.
1.103,6
Durchschn. Likes/Tweet
148,0
Durchschn. Retweets/Tweet
3.576.835
Likes gesamt
479.697
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
50
Median Likes
3
Median Retweets
448
75. Perzentil
152.959
Top Tweet
2,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,0%
Original
46,5%
Antworten
5,2%
Retweets
15,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
62,2%
Mit Links
3,7%
Mit #Tags
38,3%
Mit @Erwaenungen
12,1%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes individuals interested in investigative journalism, scam victims, and followers of public figures like Logan Paul. The content appeals to those looking for accountability and transparency in online spaces.
Average
Zielgruppenqualität
21,4%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,6%
Leere Bio
23,7%
<10 Tweets
5,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.286.722
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
128
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert602.915
Kombiniertes Engagement
578.750
Likes gesamt
24.165
Retweets gesamt
120.583
Durchschn. pro Tweet
If Logan Paul sues I'm countersuing him based on this highly defamatory image. https://t.co/rZsTlWVce8
Logan pretending he’s going to “investigate” his own scam is the funniest thing this year. 😂 can’t wait for him to find himself innocent. https://t.co/LztbwKwBJA
Logan called me. He said he’s deleting the two responses, and is dropping the lawsuit threats. I believe he’s making a 3rd response, which I’ll be delaying my video to include. Hopefully this time he takes accountability and refunds the victims of CryptoZoo. That’s what matters.
🚨FTX USED QUICKBOOKS FOR THEIR ACCOUNTING. 😂BRUH.
We just tricked Dillon Danis into promoting a fake NFT project. We paid him $1,000 to post, he didn't disclose it was an #AD, and posted copy that literally spells out S.C.A.M. 💀💀 https://t.co/SVo2SCoN9q
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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