Coin Bureau
Jack of all crypto trades. Everything except a Financial Advisor. Tweets NOT Financial Advice.
824.982
Follower
266
Following
14.821
Tweets
712,5
Durchschn. Engagement
5.994
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @coinbureau in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-09-08
- Verifizierung:No
- Standort:Dubai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:583,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:129,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account maintains high engagement with its tweets, indicating a strong and active community. The use of humor and satire appears to be a key driver of interaction.
583,2
Durchschn. Likes/Tweet
129,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.893.711
Likes gesamt
419.749
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
316
Median Likes
33
Median Retweets
818
75. Perzentil
35.795
Top Tweet
0,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,6%
Original
36,1%
Antworten
7,8%
Retweets
6,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
49,8%
Mit Links
14,0%
Mit #Tags
39,1%
Mit @Erwaenungen
21,7%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes crypto enthusiasts, investors, and followers of internet humor. They are interested in both the technical and cultural aspects of the cryptocurrency world.
Average
Zielgruppenqualität
21,1%
Verdachtsindex
34,2%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,6%
Leere Bio
31,4%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.844.843
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
96
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert82.035
Kombiniertes Engagement
41.433
Likes gesamt
40.602
Retweets gesamt
16.407
Durchschn. pro Tweet
RT @MadiHilly: MYTH: We don't have a solution to nuclear's "waste problem" REALITY: Nuclear waste isn't a problem. In fact, it’s the best…
So, SBF is still out there "unwinding" in his $30m mansion, playing league of legends, trolling on Twitter and interviewing for puff pieces in the NY Times. Make this make sense?!
I am pretty certain they will make a movie about the FTX scandal. We all know Jonah Hill will play SBF. But who will play Caroline? 🤔 https://t.co/n8xPDjaDUY
Know this: The money in your bank account is one "state of emergency" away from being the government's money... Buy #Bitcoin
#Crypto gallows humour is the best kind... https://t.co/D6aD8pITVS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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