Colette Tshomba Ntundu
Députée Nationale élue de Kinshasa | Rapporteure Adj de l'@AssembleeN_RDC| doctorante et enseignante à l’IFASIC| mère d'un garçon et de jumelles
84.532
Follower
3.639
Following
1.189
Tweets
82,6
Durchschn. Engagement
56
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @colette_tshomba in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-10-01
- Verifizierung:No
- Standort:Kinshasa,RDC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.172
- Durchschn. Likes/Tweet:73,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.172 TweetsHer tweets receive moderate engagement with an average of 1,593 likes and 82 retweets. She actively encourages followers to engage by responding with specific keywords.
73,0
Durchschn. Likes/Tweet
9,5
Durchschn. Retweets/Tweet
85.603
Likes gesamt
11.170
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
20
75. Perzentil
3.542
Top Tweet
0,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,1%
Original
55,7%
Antworten
22,4%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
36,3%
Mit Links
28,3%
Mit #Tags
82,1%
Mit @Erwaenungen
40,2%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.172 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.172 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of political supporters, fellow legislators, and members of the public interested in DRC politics. She also engages with students and educators through her academic role.
Average
Zielgruppenqualität
30,8%
Verdachtsindex
42,2%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,8%
Leere Bio
51,4%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.487.913
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
58
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.172 analysiert10.533
Kombiniertes Engagement
10.039
Likes gesamt
494
Retweets gesamt
2.107
Durchschn. pro Tweet
#RDC Réagis par OK dans les commentaires et je te follow. Samedi follow back. Excellent week-end à vous 😍 ! CTN https://t.co/rHfQ9FkNMq
Je tiens à exprimer ma gratitude à mes collègues Députés Nationaux pour ce vote de confiance en faveur de ma modeste personne, à mes électeurs pour m'avoir mandaté à l'@AssembleeN_RDC ainsi qu'à tous ceux qui m'ont apporté leur soutien durant ce challenge. Merci https://t.co/I
#RDC #FollowBack je décide de suivre en retour 1500 personnes qui me suivent sur Twitter. Que ceux qui sont pour se manifestent avec OK. Excellente journée dominicale à vous 😍! CTN https://t.co/BjhSnCMDVX
#RDC Bon début de semaine à vous 🥰! CTN https://t.co/QKPWHmxsje
#RDC vs Benin: Tous derrières les Léopards pour notre qualification à la coupe du monde. Allez-y les Nkoy. Bon dimanche vous 😍! #CTN https://t.co/1VOh0LEFM2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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