Hashim Dogar
Ex Provincial Minister for Home, Prisons, Irrigation and Population Departments 2018 to 2022. Served Pakistan Army 1987 to 2016. Aitchisonian class of 1987
240.470
Follower
162
Following
1.317
Tweets
6.282,8
Durchschn. Engagement
64
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ColhashimDogar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-17
- Verifizierung:No
- Standort:Kasur, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.016
- Durchschn. Likes/Tweet:4.365,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.917,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.016 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often sparks debate and discussion on sensitive political and security topics.
4.365,1
Durchschn. Likes/Tweet
1.917,7
Durchschn. Retweets/Tweet
4.434.985
Likes gesamt
1.948.371
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2.102
Median Likes
756
Median Retweets
8.700
75. Perzentil
63.029
Top Tweet
26,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,0%
Original
10,1%
Antworten
19,9%
Retweets
17,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
37,3%
Mit Links
6,6%
Mit #Tags
32,4%
Mit @Erwaenungen
2,0%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.016 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.016 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes political figures, military personnel, and citizens interested in governance and security. His tweets suggest a focus on accountability and justice within institutions.
Average
Zielgruppenqualität
28,7%
Verdachtsindex
40,8%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,4%
Leere Bio
31,2%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.539.657
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
69
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.016 analysiert242.910
Kombiniertes Engagement
160.657
Likes gesamt
82.253
Retweets gesamt
48.582
Durchschn. pro Tweet
سب انسپکٹر عابد جٹ جس نے 25 مئ کو ایک نہتی اور پرامن خاتون پہ پستول تانا کو آج محکمانہ کاروائ کر کے مجاز اتھارٹی نے سروس سے ڈسمس کر دیا ہے۔ پنجاب پولیس ایک پروفیشنل ادارہ ہے اور کالی بھیڑوں کو برداشت نہئیں کیا جاے گا https://t.co/eY0zdkLvJ9
اب سمجھ آی کہ کیوں میں 25 مئ کو پی ٹی آئ کے معصوم کارکنوں پہ مظالم ڈھانے والے پولیس افسران اور ن لیگ لیڈرز کے خلاف ایف آی آرز نہیں کروا سکا؟ انشاللہ آخری سانس تک خان کے ساتھ کھڑا رہوں گا
RT @ImranKhanPTI: Ali Bilal unarmed & our dedicated & passionate PTI worker murdered by Punjab police. Shameful, this brutality on unarmed…
میں بنی گالا کی جانب روانہ ہوں۔ اپنے لیڈر کی سیکیورٹی ہر حال میں یقینی بنائیں گے۔ جس جس نے اداروں کے بارے میں ہرزائ سرائ کی ہے کے خلاف قانونی کاروائ کا کہہ دئیا ہے
عطا تارڑ صاحب آپ کو اسلام آباد ہائیکورٹ سے 14 دن کی حفاظتی ضمانت مبارک ہو اس کے بعد کیا ہو گا بھیا میں آپ سے وعدہ کرتا ہوں آپ کو میں coffee پلا کے ہی رہواں گا
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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