Brian Hazard
Somehow I never outgrew the 80s 🖤🎹
2.107.047
Follower
1.437.514
Following
808
Tweets
8,1
Durchschn. Engagement
5.006
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @colortheory in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-12-04
- Verifizierung:No
- Standort:Huntington Beach, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:475
- Durchschn. Likes/Tweet:4,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 475 TweetsTheir tweets receive moderate engagement, with an average of 61 likes and 14 retweets. They often share personal musical reflections and promote new releases, which likely drive interaction.
4,9
Durchschn. Likes/Tweet
3,1
Durchschn. Retweets/Tweet
2.348
Likes gesamt
1.484
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
289
Top Tweet
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,4%
Original
59,4%
Antworten
20,6%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
26,7%
Mit Links
20,6%
Mit #Tags
88,8%
Mit @Erwaenungen
40,8%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 475 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 475 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir followers likely appreciate retro music and synthwave, with an interest in electronic and indie genres. They may also follow artists like Taylor Swift and be engaged with Web3 music platforms.
Average
Zielgruppenqualität
22,4%
Verdachtsindex
21,1%
Niedrige Qualität %
79
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,7%
Leere Bio
24,9%
<10 Tweets
22,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
85.824.067
Potenzielle Gesamtreichweite
79
Median Follower-Reichweite
329
75. Perzentil Reichweite
9,8%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 475 analysiert712
Kombiniertes Engagement
272
Likes gesamt
440
Retweets gesamt
142
Durchschn. pro Tweet
RT @Mr_Mike_Clarke: I have finally written my first novel! I put a lot of myself into those pages, so putting them out there into the worl…
33 years ago today, this album changed my life (not an overstatement). https://t.co/sDVBW83Gu0
My new #synthwave single “The Same” will be available tomorrow at 9AM PST on @jointhepressure's #Web3Music platform https://t.co/GeO5p6l2C4 Set a reminder for my Twitter Space for more updates. Don’t miss out on the future perks to come!👇 https://t.co/iu3JPDhEFA https://t.co/chY
RT @Marta_Salogni: Depeche Mode’s Memento Mori is out today! May it fly high and proud. Thank you James, Dave and Martin for making me a pa…
I'm quite enjoying the new @taylorswift13 album, #Midnights. The production is sparse and warm and mostly electronic, full of reese basses, muted drums, and occasional synth flourishes. My favorite tracks are “Mastermind” and “Maroon.” Have you heard it? https://t.co/yiBt5tUir
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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