Columbus Division of Police
Columbus Division of Police official X account. X is not monitored 24/7. For police, fire, or a medical emergency: 911. Non-emergency: 614-645-4545
69.389
Follower
740
Following
13.715
Tweets
27,1
Durchschn. Engagement
706
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ColumbusPolice in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-14
- Verifizierung:Yes
- Standort:Columbus, Ohio
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:19,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating strong community interaction. It frequently shares impactful and emotional content that resonates with followers.
19,5
Durchschn. Likes/Tweet
7,5
Durchschn. Retweets/Tweet
63.396
Likes gesamt
24.471
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
4
Median Retweets
26
75. Perzentil
5.460
Top Tweet
0,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
77,3%
Original
3,0%
Antworten
5,5%
Retweets
14,2%
Zitate
0,0%
Threads
2,3%
Mit Medien
93,3%
Mit Links
14,8%
Mit #Tags
64,7%
Mit @Erwaenungen
23,6%
Mit Emojis
262
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes residents of Columbus, local media, and community organizations. The account also reaches people interested in public safety and local news.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
36,1%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,5%
Leere Bio
32,1%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.133.293
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
132
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert9.911
Kombiniertes Engagement
6.851
Likes gesamt
3.060
Retweets gesamt
1.982
Durchschn. pro Tweet
CHILD FOUND SAFE & ALIVE Kason Thomass was found alive & safe in Indianapolis near a Papa John’s pizza location. The 5-month-old boy is in good health & being transported to a hospital to be checked out. Kason was found in the stolen Honda Accord & wearing the sa
NEW PHOTOS OF AMBER ALERT SUSPECT The search continues for Kason Thomass, who was in his mother’s car, which was stolen in the Short North last night. The suspect, Nalah Jackson, was later captured on video at a gas station in Huber Heights where she asked an employee for money.
AMBER ALERT UPDATE Law enforcement agencies are working closely with @ColumbusPolice to locate 5-month-old Kason Thomass. BOLO alerts have been issued to the five adjoining states with Ohio for the suspect, Nalah Jackson, & the stolen vehicle. Immediately call 911. https://t
**UPDATE** One of the children was found at the Dayton airport shortly after 5 a.m. Authorities around Dayton are currently canvassing the area for the other child. Nalah Jackson is a person of interest. Anyone with information on her whereabouts is asked to call 614-645-4266.
🚨AMBER ALERT UPDATE🚨 Nalah Jackson was arrested Thursday by @IMPDnews. Kason Thomass, the missing 5-month-old baby, was not with the suspect. The search for the child is ongoing & has expanded to Indiana where an Amber Alert has been initiated. @FBI is offering a $10k reward
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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