Christine Comaford

Christine Comaford

@Comaford

Exec. Coach💡 Neuroscience + Shamanism 💡 #Podcast Crack the Behavior Code 💡 Bestselling #author 📖Founded & sold 5 #businesses⬅️ Invested in 200 #companies💡

San Francisco, CA https://www.christine.com/ Beigetreten 2008-11-12 Analysedatum: 16. Dez 2025

50.800

Follower

28.621

Following

34.075

Tweets

15,0

Durchschn. Engagement

1.018

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Comaford in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2008-11-12
  • Verifizierung:No
  • Standort:San Francisco, CA

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.213
  • Durchschn. Likes/Tweet:0,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:14,4
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.213 Tweets

His tweets generally receive moderate engagement, with an average of 18 likes and 4 retweets. The content often includes links to podcasts and articles, encouraging further interaction.

0,6

Durchschn. Likes/Tweet

14,4

Durchschn. Retweets/Tweet

1.878

Likes gesamt

46.223

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

1

75. Perzentil

43.863

Top Tweet

0,29

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

31,0%

Original

66,4%

Antworten

2,4%

Retweets

0,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

92,8%

Mit Links

88,2%

Mit #Tags

74,5%

Mit @Erwaenungen

69,7%

Mit Emojis

234

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#smarttribes (2152) #free (2125) #course (2114) #leadership (164) #beyondyourbrainretreat (90) #podcast (69) #businesspodcast (60) #byb (56) #beyondyourbrain (48) #natureretreat (46)

Meisterwaehnt

@comaford (64) @choosepippa (60) @forbes (40) @thrive (15) @surfergrl15 (4) @bigredruckus (4) @radhakalaria (3) @r_rafailovamcmi (3) @justcoachit (3) @shashib (3)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.213 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 995 (31%)
Antworten 2.134 (66%)
Retweets 77 (2%)
Zitat-Tweets 7 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.213 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience likely includes professionals seeking personal development, entrepreneurs, and individuals interested in neuroscience and spirituality. They are likely looking for practical advice and transformation strategies.

Below Average

Zielgruppenqualität

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualität %

472

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

126.444.468

Potenzielle Gesamtreichweite

472

Median Follower-Reichweite

2.098

75. Perzentil Reichweite

36,9%

>1K Follower

11,4%

>10K Follower

3,5%

>50K Follower

1,7%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.213 analysiert

45.652

Kombiniertes Engagement

26

Likes gesamt

45.626

Retweets gesamt

9.130

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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