Pete Wharmby
Author of 'Untypical' and 'What I Want to Talk About'. Agent - @blackpooltower, He/him. Find me on Insta, LinkedIn, YouTube and Facebook. Not here.
74.973
Follower
3.293
Following
79.195
Tweets
358,1
Durchschn. Engagement
458
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @commaficionado in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-20
- Verifizierung:No
- Standort:South West, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:140,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:217,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsTheir tweets receive high engagement, with an average of 9,083 likes and 1,579 retweets. The content is widely shared, indicating a strong connection with their audience.
140,8
Durchschn. Likes/Tweet
217,4
Durchschn. Retweets/Tweet
450.447
Likes gesamt
695.539
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
75
75. Perzentil
39.844
Top Tweet
4,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,6%
Original
56,3%
Antworten
21,1%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
27,8%
Mit Links
8,1%
Mit #Tags
70,9%
Mit @Erwaenungen
3,2%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience includes autistic individuals, allies, and those interested in neurodiversity topics. They also attract readers of their books and followers of their other social media platforms.
Good
Zielgruppenqualität
17,1%
Verdachtsindex
15,6%
Niedrige Qualität %
129
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,7%
Leere Bio
12,4%
<10 Tweets
21,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.394.835
Potenzielle Gesamtreichweite
129
Median Follower-Reichweite
471
75. Perzentil Reichweite
14,2%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert163.491
Kombiniertes Engagement
20.189
Likes gesamt
143.302
Retweets gesamt
32.698
Durchschn. pro Tweet
RT @_chismosa_: How do I teach my body that my fight or flight response is supposed to be for life or death situations, not answering an email
RT @oneunderscore__: Journalists who cover Elon Musk have been suspended on Twitter tonight: @Donie O'Sullivan from CNN, Aaron Rupar and the Washington Post's @drewharwell. Rupar tells me he has "no idea" why it happened.
RT @joelycett: 🏳️🌈 https://t.co/YuPYSQ2M6u
RT @ianbremmer: what a sentence https://t.co/AHeoseVX63
How to *not* make Christmas a horrible time for your #autistic friends and family. A thread 🧵🧵🧵 Please share! 1. Don't force us to smile all the time. Some of us might be very happy, but it doesn't show on our faces. Our emotion and expression don't always match.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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