Community Catalyst
Building the power of people to create a health system rooted in race equity and health justice, and a society where health is a right for all.
10.662
Follower
2.701
Following
21.329
Tweets
25,1
Durchschn. Engagement
437
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CommCatHealth in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-11-09
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:3,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,0
- Analysierte Follower:10.820
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsOn average, their tweets receive moderate engagement with likes and retweets, indicating a dedicated but not overwhelmingly active audience. Their top tweets often generate significant attention and discussion.
3,1
Durchschn. Likes/Tweet
22,0
Durchschn. Retweets/Tweet
10.027
Likes gesamt
71.181
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
8
75. Perzentil
31.829
Top Tweet
2,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,2%
Original
9,1%
Antworten
27,5%
Retweets
9,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
83,2%
Mit Links
57,6%
Mit #Tags
39,5%
Mit @Erwaenungen
11,4%
Mit Emojis
225
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.820 FollowernTheir audience is likely composed of advocates, policymakers, and individuals interested in health equity and social justice. They engage with a mix of supporters and stakeholders in the healthcare sector.
Good
Zielgruppenqualität
13,2%
Verdachtsindex
10,8%
Niedrige Qualität %
369
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
16,9%
Leere Bio
8,0%
<10 Tweets
25,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
76.274.643
Potenzielle Gesamtreichweite
369
Median Follower-Reichweite
1.231
75. Perzentil Reichweite
28,7%
>1K Follower
5,0%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert44.550
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
44.550
Retweets gesamt
8.910
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: Juneteenth is officially a federal holiday.
RT @Sifill_LDF: I’m telling you, do not give up. Keep fighting. No matter what. A world of justice, truth, love, peace is worth fighting for.
RT @kylegriffin1: Today, at noon, Ketanji Brown Jackson will be sworn in as the Supreme Court's first Black female justice.
RT @jrovner: BREAKING: @HHSGov announces a record 13.6 million Americans have signed up for ACA health coverage - with a month still to go in Open Enrollment.
RT @AMarch4OurLives: Our hearts are utterly and completely broken. You can’t stop a bullet with thoughts and prayers. To honor those lost and save countless lives, we need action. We’re dying while we wait for it. https://t.co/6sF8FL2sjr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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