Common Cause
We are a nonpartisan grassroots organization with 1.5 million members & supporters dedicated to building a strong democracy & holding power accountable.
82.508
Follower
3.850
Following
41.302
Tweets
172,0
Durchschn. Engagement
1.716
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CommonCause in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-03-12
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:19,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:152,9
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsEach tweet typically receives around 1,800 likes and 389 retweets, indicating a highly engaged audience. The use of verified accounts and hashtags helps drive interaction and visibility.
19,1
Durchschn. Likes/Tweet
152,9
Durchschn. Retweets/Tweet
62.050
Likes gesamt
496.388
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
8
Median Retweets
39
75. Perzentil
38.039
Top Tweet
2,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,6%
Original
9,5%
Antworten
33,1%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
69,3%
Mit Links
26,8%
Mit #Tags
59,9%
Mit @Erwaenungen
12,3%
Mit Emojis
207
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience includes supporters of democratic reforms, activists, and individuals interested in political accountability. It also attracts followers who are engaged with legal and political issues.
Average
Zielgruppenqualität
21,6%
Verdachtsindex
16,9%
Niedrige Qualität %
180
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,7%
Leere Bio
11,1%
<10 Tweets
34,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.925.976
Potenzielle Gesamtreichweite
180
Median Follower-Reichweite
742
75. Perzentil Reichweite
21,0%
>1K Follower
3,2%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert140.301
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
140.301
Retweets gesamt
28.060
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: democracy
RT @Liz_Cheney: Donald Trump believes we should terminate “all rules, regulations and articles, even those found in the Constitution” to overturn the 2020 election. That was his view on 1/6 and remains his view today. No honest person can now deny that Trump is an enemy of the Co
RT @POTUS: You can’t be pro-insurrection and pro-America.
RT @RepAdamSchiff: BREAKING: We've introduced a constitutional amendment to overturn Citizens United and the irresponsible SCOTUS decisions that came before it. Unrestricted dark money has no place in our elections or democracy. We need to return power to people. Once and for a
RT @RBReich: The NRA buys off Congress. No action on guns. The oil industry buys off Congress. No action on climate. Insurance companies buy off Congress. No action on health care. The list goes on... Money in politics is the root of our dysfunction.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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