Complex Sports
Where sports meets culture.
477.204
Follower
2.095
Following
95.640
Tweets
2.116,4
Durchschn. Engagement
1.633
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ComplexSports in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-08
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:1.833,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:283,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account consistently achieves high engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets per tweet suggest that the content resonates well with followers.
1.833,2
Durchschn. Likes/Tweet
283,2
Durchschn. Retweets/Tweet
5.948.838
Likes gesamt
918.996
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
314
Median Likes
51
Median Retweets
1.294
75. Perzentil
148.211
Top Tweet
4,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
91,4%
Original
2,7%
Antworten
5,7%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
95,3%
Mit Links
3,7%
Mit #Tags
17,1%
Mit @Erwaenungen
39,4%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in both sports and cultural narratives, with a focus on athletes and their personal stories. They are engaged and active, showing interest in both mainstream sports and cultural figures.
Average
Zielgruppenqualität
28,8%
Verdachtsindex
36,1%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,4%
Leere Bio
35,4%
<10 Tweets
8,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.278.381
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
103
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert615.155
Kombiniertes Engagement
530.122
Likes gesamt
85.033
Retweets gesamt
123.031
Durchschn. pro Tweet
Brian Robinson was introduced to “Many Men” after returning from being shot twice in the leg 6 weeks ago https://t.co/G8XiroCrST
Gianna Bryant would’ve turned 16 years old today. Happy Birthday Gigi. 💜 https://t.co/UPIlYB5wDn
The Suns going crazy to NBA YoungBoy instead of warming up. They won by 30. 😭 https://t.co/Vp7zPGOjsf
“The people on FOX News talk about athletes that way. That’s my issue.” JJ Redick didn’t hold back 😳 https://t.co/aUXk1k2EHu
We need All-Star games like this again https://t.co/rtkKQlkLnC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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