カメントツ
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229.026
Follower
2.829
Following
17.719
Tweets
1.012,5
Durchschn. Engagement
2.468
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Computerozi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-07
- Verifizierung:Yes
- Standort:日本 東京
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:480,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:532,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsComputerozi's tweets receive high engagement, with an average of 13,982 likes and 2,843 retweets per tweet. Their content is well-received and widely shared.
480,5
Durchschn. Likes/Tweet
532,0
Durchschn. Retweets/Tweet
240.235
Likes gesamt
266.022
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
27
Median Retweets
491
75. Perzentil
50.447
Top Tweet
4,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
25,2%
Original
11,2%
Antworten
48,8%
Retweets
14,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
58,4%
Mit Links
11,8%
Mit #Tags
56,0%
Mit @Erwaenungen
16,6%
Mit Emojis
74
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is primarily interested in manga, comics, and creative storytelling. They also engage with fans and fellow creators through their tweets.
Good
Zielgruppenqualität
15,1%
Verdachtsindex
13,6%
Niedrige Qualität %
55
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,7%
Leere Bio
8,2%
<10 Tweets
9,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.461.640
Potenzielle Gesamtreichweite
55
Median Follower-Reichweite
194
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert151.917
Kombiniertes Engagement
81.754
Likes gesamt
70.163
Retweets gesamt
30.383
Durchschn. pro Tweet
ネットフリックス『ウェンズデー』が傑作だったので登場人物の相関図作りました。 https://t.co/a5BUk4r3BY
RT @muzzlin: 「風呂めんどい〜」と床でゴロゴロしてたけど、思い立ってマツケンサンバⅡを流してみたところ、体が自然にサンバのリズムを取り、「チャカチャカチャン!」で服を脱ぎ捨て、そのまま全裸でステップ踏みながら風呂場へ行けた
キャラクターの行動をすべてAIに任せた漫画を描いてみました。 https://t.co/xFYZ45sErO
『感電している人を助ける時にはドロップキック』って某自動車会社の社員だった時に教わったな〜電気流れると人間の手って握り込んじゃうから手で引き剥がそうとすると離れなくなって2次被害になるんだそうだ。助走つけられない場合は、体当たりでもいいって。
RT @Computeroba: 同棲しているパートナーさんがとてもびっくりしやすい人で、僕がふいに部屋に入ったり声をかけたりすると飛び上がるほどビックリします。何か驚かせない方法はないでしょうか? 今のところ自分の手や尻を叩きながら「ハイハイ!パンパン!存在!存在!」と歌…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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