Comune di Bologna
Comune di Bologna | The City of Bologna | Official Account
88.920
Follower
1.301
Following
78.344
Tweets
19,7
Durchschn. Engagement
671
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @comunebologna in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-28
- Verifizierung:No
- Standort:Bologna
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:10,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 1,127 likes and 228 retweets per tweet. While engagement is moderate, the use of multimedia and hashtags helps drive interaction.
10,7
Durchschn. Likes/Tweet
9,0
Durchschn. Retweets/Tweet
34.759
Likes gesamt
29.156
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
10
75. Perzentil
5.730
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
44,0%
Original
2,9%
Antworten
50,0%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
94,2%
Mit Links
91,3%
Mit #Tags
66,3%
Mit @Erwaenungen
62,1%
Mit Emojis
251
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of residents of Bologna and interested locals, as well as tourists and international followers. The content appeals to those interested in culture, history, and civic life.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,2%
Verdachtsindex
59,2%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,0%
Leere Bio
64,3%
<10 Tweets
4,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.904.779
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
19
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert12.785
Kombiniertes Engagement
7.816
Likes gesamt
4.969
Retweets gesamt
2.557
Durchschn. pro Tweet
#2agosto Bologna non dimentica #2agosto1980 #Bologna https://t.co/ONN5Z2P0l0
RT @amnestyitalia: 🔴 Patrick Zaki sarà scarcerato, anche se rimane ancora sotto processo. Un passo avanti enorme nella direzione della giustizia. Oggi scenderemo in piazza con uno stato d'animo diverso. Finalmente. #FreePatrickZaki
I Portici di Bologna sono patrimonio UNESCO dell'umanità! ❤️💙 🎉🎉🎉 #Portici_di_Bologna #Bologna @UNESCO @ItalyatUNESCO https://t.co/qOofNhfjxm
#Bologna città di pace 🇺🇦 Foto di Giorgio Bianchi #StandWithUkraine #NoWar https://t.co/fgPO6oqm6P
RT @UNESCO: 🔴 BREAKING! The Porticoes of Bologna, #Italy🇮🇹, just inscribed on the @UNESCO #WorldHeritage List! Bravo!👏 ℹ️ https://t.co/X7SWIos7D9 #44WHC https://t.co/P2twFyINUa
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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