Conrado Giulietti
Multimedia Journalist: reporter, radio host, broadcaster and play-by-play SPORTS announcer. 🇧🇷 🇮🇹 🇬🇧 🇪🇸
56.946
Follower
2.597
Following
32.577
Tweets
21,0
Durchschn. Engagement
440
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @conka in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-08-17
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:14,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,7
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets receive an average of 1,328 likes and 89 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is often shared and appreciated for its depth and relevance.
14,2
Durchschn. Likes/Tweet
6,7
Durchschn. Retweets/Tweet
46.246
Likes gesamt
21.898
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
11.569
Top Tweet
0,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
26,2%
Original
53,8%
Antworten
1,4%
Retweets
18,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
30,3%
Mit Links
11,6%
Mit #Tags
60,9%
Mit @Erwaenungen
12,9%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience includes fans of Brazilian football, sports enthusiasts, and followers of multimedia journalism. She also engages with a global audience due to her multilingual background.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.964.623
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
169
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert22.784
Kombiniertes Engagement
4.539
Likes gesamt
18.245
Retweets gesamt
4.557
Durchschn. pro Tweet
RT @goal: 🚨 WORLD EXCLUSIVE 🚨 Lionel Messi will NOT be leaving Barcelona, we can confirm. We sat down with the man himself to clear up a few things 🐐 Here's what he had to say: https://t.co/NfnhGpZpXc
RT @MiamiDolphins: 😉 https://t.co/xuCYIl94u6
Se o seu clubismo permitir, admita: a sacada do “síndico não é dono” feita pelos vascaínos é boa demais, vai.
Começou. Eu não sou a @Karolconka https://t.co/p089RXzPgr
RT @MiamiDolphins: EVERYBODY RIGHT NOW https://t.co/YnzikJSj4E
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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