Connor Hughes
NFL reporter for @SNYtv covering Jets & Giants. Basically, I watch football, then write & talk about it || Cancel ‘iron sharpens iron’ || Big fan of my dog
88.703
Follower
951
Following
94.553
Tweets
202,4
Durchschn. Engagement
1.714
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Connor_J_Hughes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-06-10
- Verifizierung:No
- Standort:Princeton, NJ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:187,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.
187,0
Durchschn. Likes/Tweet
15,4
Durchschn. Retweets/Tweet
607.716
Likes gesamt
50.190
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
60
Median Likes
3
Median Retweets
194
75. Perzentil
8.775
Top Tweet
2,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,0%
Original
24,5%
Antworten
4,9%
Retweets
17,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
35,0%
Mit Links
50,5%
Mit #Tags
36,2%
Mit @Erwaenungen
3,1%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes NFL fans, sports enthusiasts, and followers of SNYtv. The content appeals to those interested in Jets and Giants coverage.
Average
Zielgruppenqualität
23,9%
Verdachtsindex
33,8%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,4%
Leere Bio
26,4%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.631.291
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
161
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert30.504
Kombiniertes Engagement
28.744
Likes gesamt
1.760
Retweets gesamt
6.101
Durchschn. pro Tweet
Mike White says he asked the #Jets if he even needs their permission to play, or if he can just play. He wants so badly to be out there
The doctor checking Mike White’s ribs on Monday. #Jets https://t.co/hFgNABwkLa
So doctors cleared him to return to the game but not play a week later. Legitimate & real concerns there. #Jets
Robert Saleh: “We are going to see these guys again.” Wow #Jets
From my understanding on #Jets & Aaron Rodgers: Everything that needs to be done is essentially done in regards to a trade. Sides have worked out what needs to be worked out. So if Rodgers wants to be a Jet, he will be a Jet. Broken record, but … just waiting on him to deci
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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