Consumentenbond
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76.051
Follower
8.387
Following
47.140
Tweets
4,0
Durchschn. Engagement
427
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Consumentenbond in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-31
- Verifizierung:No
- Standort:Netherlands
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:2,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsDe tweets krijgen gemiddeld 150 likes en 62 retweets, wat wijst op een mate van interactie. De organisatie gebruikt ook links en hashtags om bereik te vergroten.
2,5
Durchschn. Likes/Tweet
1,4
Durchschn. Retweets/Tweet
8.242
Likes gesamt
4.651
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
547
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
32,3%
Original
64,6%
Antworten
2,2%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,9%
Mit Links
26,7%
Mit #Tags
74,4%
Mit @Erwaenungen
30,8%
Mit Emojis
207
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernDe doelgroep bestaat uit Nederlandse consumenten die op zoek zijn naar informatie of hulp. Ze zijn vooral geïnteresseerd in verantwoorde consumptie en rechten.
Average
Zielgruppenqualität
26,5%
Verdachtsindex
38,2%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,9%
Leere Bio
35,8%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.403.960
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
130
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert1.550
Kombiniertes Engagement
1.177
Likes gesamt
373
Retweets gesamt
310
Durchschn. pro Tweet
#Netflix: 'Ben je nog aan het kijken?' Wij: 👀 https://t.co/V2egwHppd1
⚠ Wij zijn fel tegen #CETA, het voorgenomen vrijhandelsakkoord tussen #Canada en de EU, omdat Nederlandse consumenten hierin onvoldoende worden beschermd. Investeerders zouden bv. compensatie kunnen eisen als zij vinden dat wetgeving ter bescherming van consumenten hen (1/3)
🏎️ Vriendelijk verzoek aan @viaplaysportnl. https://t.co/Y5bjCi9Oge
Motie aangenomen! 🙌 Goed dat er Kamerbreed steun is om niemand uit te sluiten van het #prijsplafond voor energie 👏 #blokverwarming https://t.co/bjaOzTIhFr
Hé @Essent en @Energiedirect we krijgen al een week klachten over jullie bereikbaarheid. Juist in deze tijden hebben veel mensen vragen aan hun #energieleverancier. Zorgen jullie snel voor een oplossing?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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