Converge Support
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98.540
Follower
59
Following
218.668
Tweets
0,2
Durchschn. Engagement
48
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Converge_CSU in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-10-25
- Verifizierung:No
- Standort:Pasig City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:0,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 13 likes and 5 retweets per tweet. This suggests that the content is informative but not highly interactive.
0,1
Durchschn. Likes/Tweet
0,0
Durchschn. Retweets/Tweet
376
Likes gesamt
116
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
0
75. Perzentil
34
Top Tweet
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
4,8%
Original
95,2%
Antworten
0,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
40,8%
Mit Links
0,0%
Mit #Tags
92,7%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
201
Durchschn. Laenge
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience consists mainly of Converge subscribers who require real-time updates on service disruptions. The content is tailored to inform and guide users during technical issues.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
33,8%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,5%
Leere Bio
31,8%
<10 Tweets
1,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.302.931
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
97
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert117
Kombiniertes Engagement
87
Likes gesamt
30
Retweets gesamt
23
Durchschn. pro Tweet
To our subscribers in Malabon: You may be experiencing connectivity issues as of 12:43 PM of May 27, 2023. Please message our Twitter account (https://t.co/N3FUGuKp4t) for your concerns. https://t.co/JsJXEEohdb
To our subscribers in Cebu: You may be experiencing connectivity issues as of 11:48 PM of May 17, 2023. Please message our Twitter account (https://t.co/N3FUGuKp4t) for your concerns. https://t.co/v5HCSmjHm2
To our subscribers in Marikina: You may be experiencing connectivity issues as of 10:13 PM of May 7, 2023. Please message our Twitter account (https://t.co/N3FUGuKp4t) for your concerns. https://t.co/IjXS4i5ueY
To our subscribers in Manila: You may be experiencing connectivity issues as of 6:20 AM of May 11, 2023. Please message our Twitter account (https://t.co/N3FUGuKp4t) for your concerns. https://t.co/4Tq7FuA9SG
To our subscribers in Laguna: You may be experiencing connectivity issues as of 12:01 PM of May 11, 2023. Please message our Twitter account (https://t.co/N3FUGuKp4t) for your concerns. https://t.co/Pe3ExylDv9
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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