Lawrence McDonald
Father of two, Former Head of Macro Strategy Soc Gen, NY Times Bestselling Author, Long-time @RealVision @CNBC Contributor, founder of the @BearTrapsReport
114.901
Follower
13.651
Following
84.681
Tweets
89,8
Durchschn. Engagement
3.085
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Convertbond in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-18
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:52,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:37,4
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsConvertbond's tweets typically receive an average of 2,048 likes and 349 retweets, indicating a highly engaged audience. His content is well-received and often shared within financial and investment communities.
52,5
Durchschn. Likes/Tweet
37,4
Durchschn. Retweets/Tweet
169.698
Likes gesamt
120.869
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
4
Median Retweets
63
75. Perzentil
14.035
Top Tweet
0,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
25,6%
Original
44,5%
Antworten
9,4%
Retweets
20,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
42,2%
Mit Links
6,6%
Mit #Tags
44,2%
Mit @Erwaenungen
1,8%
Mit Emojis
156
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience includes investors, financial professionals, and individuals interested in macroeconomic trends and market analysis. They are likely looking for actionable insights and critical perspectives on financial news.
Average
Zielgruppenqualität
25,2%
Verdachtsindex
35,4%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,5%
Leere Bio
28,5%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.325.007
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
143
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert36.946
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
36.946
Retweets gesamt
7.389
Durchschn. pro Tweet
RT @HindenburgRes: Our Reply To Adani: Fraud Cannot Be Obfuscated By Nationalism Or A Bloated Response That Ignores Every Key Allegation We Raised https://t.co/ohNAX90BDf
RT @elonmusk: @GRDecter Serious issue. US policy has been too heavy-handed, making countries want to ditch the dollar.
RT @elonmusk: @WallStreetSilv If you weaponize currency enough times, other countries will stop using it
RT @pmarca: Buy physical copies of any book you plan to read in the future. Do it now.
RT @EncryptedPedro: Do Kwon: "95% are going to die [coins], but there's also entertainment in watching companies die too" 8 days ago. Ironic. https://t.co/fEQMZIyd9a
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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