Anirudha Singh🇮🇳
Deputy SP at UP Police #drchakravarty #theredland #gunsofbanaras https://www.youtube.com/watch?v=G7rYz7CwPYg&feature=youtu.be a tweets r personal,RT is’t endorsement https://anirudhasingh.com/
169.754
Follower
997
Following
40.320
Tweets
524,9
Durchschn. Engagement
37
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cop_anirudha in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-11
- Verifizierung:No
- Standort:Chandauli, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:355,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:169,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsHis tweets receive an average of 24,671 likes and 2,614 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is well-received, with a mix of personal and cultural messages resonating with followers.
355,7
Durchschn. Likes/Tweet
169,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.149.416
Likes gesamt
546.543
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
10
Median Retweets
206
75. Perzentil
55.056
Top Tweet
3,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
28,6%
Original
37,2%
Antworten
31,2%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
43,5%
Mit Links
17,0%
Mit #Tags
79,9%
Mit @Erwaenungen
49,3%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in police work, spirituality, and cultural traditions. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in his personal and professional life.
Average
Zielgruppenqualität
23,6%
Verdachtsindex
23,4%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,2%
Leere Bio
23,0%
<10 Tweets
12,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.680.959
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
125
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert186.064
Kombiniertes Engagement
169.416
Likes gesamt
16.648
Retweets gesamt
37.213
Durchschn. pro Tweet
प्रणाम सनातन संस्कृति को 🙏 https://t.co/3NKjzRLeGV
शुभ रक्षाबंधन मुँह बोली बहिन शिखा यादव 🙏 https://t.co/1eQ8wRjopc
सुबह महादेव के दर्शन कर जैसे ऑफ़िस पहुँचा तो स्टाफ़ ने सरप्राइज़ गिफ़्ट दिया,सभी साथियों का दिल से धन्यवाद 🪔🙏🛕🚩 #anirudhasingh https://t.co/awvJZeaq8v
नायक कभी मरते नही बल्कि अपना नाम अमर कर जाते है। भगवान,माँ भारती के वीर सपूत की आत्मा को मोक्ष दें, ओम् शांति। 🪔🙏 https://t.co/UOLn4CUmUn
अशांति का प्रयास मतलब अष्टभुजा का रास्ता,यहाँ है सिर्फ़ क़ानून का राज 🚨🚨🚨 https://t.co/0vBMfeIQyu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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