Copa Ecuador Ecuabet
La nuestra, la de todos 🇪🇨
58.186
Follower
6
Following
1.782
Tweets
84,9
Durchschn. Engagement
58
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CopaEcuador in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-11-09
- Verifizierung:No
- Standort:Ecuador
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:75,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account shows consistent engagement with an average of 605 likes and 90 retweets per tweet. The top tweets often include highlights and key moments from matches, which likely drive higher interaction.
75,2
Durchschn. Likes/Tweet
9,7
Durchschn. Retweets/Tweet
37.612
Likes gesamt
4.830
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
39
Median Likes
5
Median Retweets
90
75. Perzentil
1.146
Top Tweet
1,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,2%
Original
31,0%
Antworten
1,0%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
92,0%
Mit Links
73,0%
Mit #Tags
43,0%
Mit @Erwaenungen
81,4%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is Ecuadorian football fans, particularly those interested in the Copa Ecuador tournament. The content is likely shared by sports enthusiasts and followers of the participating teams.
Average
Zielgruppenqualität
29,4%
Verdachtsindex
36,4%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,3%
Leere Bio
39,2%
<10 Tweets
5,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.545.664
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
62
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert4.022
Kombiniertes Engagement
3.551
Likes gesamt
471
Retweets gesamt
804
Durchschn. pro Tweet
💪💥Felicitamos a @IDV_EC, primer finalista de la #CopaEcuadorEcuabet🏆. #LaNuestraLaDeTodos🇪🇨 https://t.co/5X2FTgDiVK
⚽️Golazo de Ronie Carrillo, gran gesto técnico para colar el balón al fondo de las redes. Lo dan vuelta los militares 🫡. @elnacionalec 2️⃣ - @DelfinSC 1️⃣https://t.co/P3uW0ew5Rw
⚡️Imparable #JeffersonMontero https://t.co/o7Q3t9l110
🤩Felicitamos a @IDV_EC, flamante campeón de la #CopaEcuadorEcuabet🏆. 🍾¡Salud campeones! #LaNuestraLaDeTodos🇪🇨 https://t.co/0iUCX5el6H
#DíaDeLaPoesía ✍️Ahora un poema: https://t.co/0eNSB5qUdt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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