Copán Alvarez
On Air Talent en @telemundo, @nbcuniverso, @telemundodeportes
211.049
Follower
1.260
Following
6.379
Tweets
186,6
Durchschn. Engagement
231
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CopanAlvarez in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-09
- Verifizierung:No
- Standort:Miami, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:44,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:141,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHis tweets receive an average of 2,157 likes and 929 retweets, indicating a highly engaged audience interested in his content.
44,7
Durchschn. Likes/Tweet
141,9
Durchschn. Retweets/Tweet
145.100
Likes gesamt
460.079
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
30
75. Perzentil
96.671
Top Tweet
0,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,4%
Original
32,7%
Antworten
33,7%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
23,1%
Mit Links
18,7%
Mit #Tags
78,4%
Mit @Erwaenungen
17,8%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes followers of Honduran media and politics, as well as those interested in current events and social justice issues.
Average
Zielgruppenqualität
33,8%
Verdachtsindex
41,5%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,3%
Leere Bio
54,2%
<10 Tweets
2,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.132.348
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
20
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert291.368
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
291.368
Retweets gesamt
58.274
Durchschn. pro Tweet
RT @rogerfederer: https://t.co/TzQhBeuwML
RT @ChelseaFC: CHELSEA ARE PREMIER LEAGUE CHAMPIONS! 🏆 #ChelseaChampions https://t.co/p2fAy8NFz1
RT @JohanCruyff: Johan Cruyff 1947-2016 (RIP) More https://t.co/Y5rif7KR4E Más https://t.co/L2BK27eyz2 Meer https://t.co/rPjPG2epxj https:/…
RT @FCNantes: Nous n'oublierons jamais ce numéro 9⃣ 💛 #FCNASSE | #PlayForSala https://t.co/06SgSg0bns
RT @Williaaams45: Es muy triste que a día de hoy sigamos viviendo escenas de racismo en el fútbol. Tenemos que acabar con ello entre TODOS.…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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