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https://correctiv.org/ Beigetreten 2014-01-20 Analysedatum: 16. Dez 2025

118.550

Follower

11.738

Following

27.420

Tweets

60,4

Durchschn. Engagement

1.394

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @correctiv_org in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2014-01-20
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.197
  • Durchschn. Likes/Tweet:29,0
  • Durchschn. Retweets/Tweet:31,4
  • Analysierte Follower:10.000
  • Analysierte Following:25

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.197 Tweets

The account has a moderate level of engagement with an average of 1,282 likes and 492 retweets per tweet. The engagement appears to be consistent across its tweets.

29,0

Durchschn. Likes/Tweet

31,4

Durchschn. Retweets/Tweet

92.605

Likes gesamt

100.454

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

8

Median Likes

8

Median Retweets

50

75. Perzentil

5.220

Top Tweet

0,51

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

41,8%

Original

19,0%

Antworten

36,8%

Retweets

2,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

87,4%

Mit Links

42,4%

Mit #Tags

56,4%

Mit @Erwaenungen

8,8%

Mit Emojis

235

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#cumex (83) #afd (69) #cumexfiles (50) #ukraine (44) #menschenimfadenkreuz (33) #campfire22 (30) #chinascienceinvestigation (28) #twlz (24) #desinformation (24) #goa22 (23)

Meisterwaehnt

@correctiv_org (614) @correctiv_fakt (151) @reporterfabrik (129) @justus_vdaniels (112) @jsachse (100) @zdffrontal (86) @annikajoeres (74) @david_schraven (65) @marcusbensmann (48) @derspiegel (45)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.197 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.336 (42%)
Antworten 607 (19%)
Retweets 1.176 (37%)
Zitat-Tweets 78 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.197 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience is likely interested in investigative journalism, politics, and current affairs. They are likely to be politically aware and concerned about corruption and transparency.

Average

Zielgruppenqualität

31,5%

Verdachtsindex

45,8%

Niedrige Qualität %

8

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

57,5%

Leere Bio

43,6%

<10 Tweets

3,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

17.314.409

Potenzielle Gesamtreichweite

8

Median Follower-Reichweite

47

75. Perzentil Reichweite

4,0%

>1K Follower

0,5%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert

21.218

Kombiniertes Engagement

2.765

Likes gesamt

18.453

Retweets gesamt

4.244

Durchschn. pro Tweet

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@correctiv_org

RT @nytimes: The official Twitter account for the president of Russia follows 22 others — and one of them is Arnold Schwarzenegger, who in a video posted on Thursday debunked Russian disinformation about the war on Ukraine and urged Putin to end the conflict. https://t.co/O1kTCso

2022-03-23
Retweets: 5.220 Likes: 0 Engagement: 5.220
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RT @pevchikh: 1/20 Dear friends, I need to draw your attention to something super bad and super important (and it doesn’t originate from Russia for once). Last week the EU has taken a shockingly stupid and damaging decision to close down national corporate registers of beneficial

2022-11-29
Retweets: 4.398 Likes: 0 Engagement: 4.398
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@correctiv_org

RT @AnnikaJoeres: Am Ende dieser nervenaufreibenden Recherche kam es, wie es kommen musste: Eine Person im Gazprom-Netzwerk, Sigmar Gabriel, drohte mit rechtlichen Schritten gegen unsere Recherche. Natürlich haben wir sie heute trotzdem veröffentlicht - ein Mustread 🧵 https://t.

2022-09-20
Retweets: 4.194 Likes: 0 Engagement: 4.194
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@correctiv_org

Lobby für russisches Gas: Schröder war die Spitze des Eisbergs, wir haben unter die Wasseroberfläche geschaut. Deutsche Anwälte, Manager und etliche Politiker waren jahrelang für russische Interessen eingespannt. Hier sind sie: https://t.co/BG4d7fuGVW

2022-09-20
Retweets: 1.136 Likes: 2.765 Engagement: 3.901
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@correctiv_org

RT @saitomri: NEW: We've spent several months investigating pro-Putin activists across Germany who are agitating for Berlin to cut aid to Ukraine and pursue peace with Russia. Here are some of our findings... https://t.co/i60Jl3pny1

2023-01-03
Retweets: 3.505 Likes: 0 Engagement: 3.505

Netzwerk & Following-Analyse

Basierend auf 25 gefolgten Konten

Following-Qualitätssignale

Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.

0,0%

Verifizierte Konten

0,0%

Hohe Autoritaet (>50K)

32,0%

Inaktive Konten

24,0%

Niedrige Qualität

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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