CoryG
Coal Miner turned cover model,trainer & fitness entrepreneur. I teach a lifestyle that gets results & builds confidence. #4amcrew @maxeffortmuscle CEO
238.702
Follower
1.603
Following
109.620
Tweets
17,1
Durchschn. Engagement
512
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @corygfitness in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-11
- Verifizierung:No
- Standort:Crazy PUMPs & REAL Results 👇
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:8,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHis tweets receive moderate engagement, with an average of 285 likes and 19 retweets. The content often includes personal stories and actionable tips that resonate with his followers.
8,8
Durchschn. Likes/Tweet
8,3
Durchschn. Retweets/Tweet
28.597
Likes gesamt
26.802
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
9.134
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,3%
Original
38,8%
Antworten
12,7%
Retweets
11,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,0%
Mit Links
16,4%
Mit #Tags
46,9%
Mit @Erwaenungen
31,8%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in fitness, lifestyle transformation, and confidence building. They are likely looking for practical, real-world advice that leads to tangible results.
Average
Zielgruppenqualität
27,5%
Verdachtsindex
34,6%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,1%
Leere Bio
32,5%
<10 Tweets
12,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
84.749.365
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
190
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert19.071
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
19.071
Retweets gesamt
3.814
Durchschn. pro Tweet
RT @cavs: Congratulations to @KingJames on making history, surpassing Kareem Abdul-Jabbar as the @NBA’s all-time scoring leader.✨ #ScoringK…
RT @RamsNFL: Come for the Victory Speech, stay for @bakermayfield getting a game ball. 🥹💙 https://t.co/tRwmm7ioTk
RT @brianhartline: I am aware of the speculation surrounding my name connected to other vacant coaching positions and appreciate all of the…
RT @NFL: Eight years ago today, the @obj catch. Is this the greatest catch of all-time? https://t.co/jspzNRQjEt
RT @Lakers: PAT. BEV.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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