小島 聡【SATOSHI KOJIMA】
新日本プロレスリングの小島聡です！プロレスラーを３２年続けています。 試合の事、試合以外の事、プライベートの事、いろいろ呟いてます。合言葉は「いっちゃうぞ、バカヤローッ！！」です。チワワ２匹を飼っています。 I am a pro-wrestler who loves bread.
219.168
Follower
3.828
Following
56.630
Tweets
629,4
Durchschn. Engagement
1.809
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cozy_lariat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-06-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:566,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:62,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content resonates deeply with his followers, fostering a loyal and engaged community.
566,8
Durchschn. Likes/Tweet
62,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.842.132
Likes gesamt
203.497
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
28
Median Retweets
1.052
75. Perzentil
17.164
Top Tweet
2,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
28,1%
Original
20,3%
Antworten
43,6%
Retweets
8,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
42,3%
Mit Links
37,1%
Mit #Tags
66,1%
Mit @Erwaenungen
43,2%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely fans of professional wrestling, especially those interested in his career and personal life. They appreciate his authenticity and emotional depth.
Average
Zielgruppenqualität
21,4%
Verdachtsindex
23,0%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,5%
Leere Bio
20,2%
<10 Tweets
13,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
57.000.513
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
226
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert54.545
Kombiniertes Engagement
49.594
Likes gesamt
4.951
Retweets gesamt
10.909
Durchschn. pro Tweet
こんな日が来るなんて。 プロレスを続けてきて良かった。 応援して頂いた皆様、ありがとうございました。 今も身体中が痛くて、明日起きれる自信がない。 だけど、潮崎豪選手へのリスペクトが１００点満点になった。ありがとう。 #noah_ghc #wrestleUNIVERSE https://t.co/D4jIvEAuDO
三沢光晴さんの命日に、GHCのチャンピオンベルトが自宅にある現実。 亡くなられてから１３年。 たった一度の対戦から１８年の時間が経った。 勝手な解釈だけど、今回のノアでの活動は、三沢さんが繋いでくれた縁だと思っている。 あの試合、何年経っても絶対に忘れられない。 #noah_ghc https://t.co/njWUKVz5hm
１８歳、サラリーマン時代の小島聡です。 仕事の集まりでの食事会でした。 メガネかけてます。 この時はこの時で、凄く楽しい時代でした。 https://t.co/eiAJyE0lxy
誕生日を迎えました。 「この歳になったら素直に喜べない」とは思わないようにします。 じゃないと、生んでくれた親や身内や応援してくれた方々へ失礼にあたってしまう。 いくつになっても誕生日が来たら喜ぶようにします。 一年で一番、生きてる事に感謝する日。 ありがとうございます☺️🤲。 https://t.co/Kk6nfTcsKn
昨日、海斗と同じチームで同じ控室だったので話す時間があった。 一昨日のオカダとの試合後、Twitterに誹謗中傷的なリプライがくる事を悲しんでいた。 私も過去にネットで傷ついた事あったなあと思い、元気だしなと慰めた。 海斗はノアで私は新日本だけど、ダメなものはダメだと思う。
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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