هيئة حماية المستهلك - سلطنة عُمان
الحساب الرسمي لهيئة حماية المستهلك | Official account of Consumer Protection Authority
579.004
Follower
49
Following
36.542
Tweets
12,3
Durchschn. Engagement
411
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cpa_oman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-07-28
- Verifizierung:Yes
- Standort:سلطنة عمان - Sultanate of Oman
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:10,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with an average of 220 likes and 57 retweets per tweet. Its content is often shared and discussed, indicating relevance and public interest.
10,1
Durchschn. Likes/Tweet
2,2
Durchschn. Retweets/Tweet
32.720
Likes gesamt
7.241
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
17
75. Perzentil
447
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,0%
Original
46,2%
Antworten
3,7%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
64,6%
Mit Links
41,4%
Mit #Tags
46,9%
Mit @Erwaenungen
6,1%
Mit Emojis
161
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes Omani consumers, businesses, and regulatory bodies interested in consumer protection. It also reaches a broader audience through social media platforms and public announcements.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,0%
Verdachtsindex
55,9%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,5%
Leere Bio
64,0%
<10 Tweets
3,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.672.714
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
19
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert1.688
Kombiniertes Engagement
1.347
Likes gesamt
341
Retweets gesamt
338
Durchschn. pro Tweet
ادارة حماية المستهلك بالظاهرة تضبط وتخالف محطة تعبئة وقود تقوم بإضافة مبلغ التعبئة السابقة إلى التعبئة اللاحقة مما يحمل المستهلك أعباء مالية بغير وجه حق ، وقد تم التعامل بالاجراءات القانونية الرادعة في هذا الشأن. https://t.co/NNigrrW90h
تمهيداً لبيعها في محالها المنتشرة في المحافظات.. "حماية المستهلك" #بصحار تضبط شركة تجارية تقوم بتصنيع كميات كبيرة من العطور والبخور والمواد التجميلية بمواد مغشوشة ومنتهية الصلاحية.. #ضبطية #ترانا_موجودين #هيئة_حماية_المستهلك https://t.co/YmjeR41jD7
"بيان" حول الإعلان التجاري المتداول في وسائل التواصل الاجتماعي لمنتج (معجزة الشفاء) #بيان #ترانا_موجودين #هيئة_حماية_المستهلك https://t.co/fWUEScBTl3
#صفر_ضريبة #هيئة_حماية_المستهلك https://t.co/WMvW2lPo5j
لأنه اعتاد على شراء الزيوت بكميات كبيرة وتعبئتها في أحجام مختلفة وبمختلف الماركات وبيعها مغشوشة للمستهلكين ؛ الحكم على عامل من الجنسية الآسيوية بالغرامة والسجن ثم الطرد من البلاد، وذلك من خلال جهود مأموري الضبط القضائي لإدارة حماية المستهلك بمحافظة جنوب الباطنة بالرستاق.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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