Craig Parkinson
Actor/broadcaster/podcaster. @twoshotpod.
52.890
Follower
1.996
Following
33.471
Tweets
61,5
Durchschn. Engagement
73
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Cparks1976 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-05-26
- Verifizierung:No
- Standort:Brighton & Hove
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:49,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,7
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsCparks1976's tweets typically receive high engagement, with an average of 2,885 likes and 122 retweets. Their content is well-received and often shared within their community.
49,8
Durchschn. Likes/Tweet
11,7
Durchschn. Retweets/Tweet
161.463
Likes gesamt
38.057
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
30
75. Perzentil
4.749
Top Tweet
1,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
8,9%
Original
38,7%
Antworten
21,6%
Retweets
30,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
55,0%
Mit Links
14,7%
Mit #Tags
78,0%
Mit @Erwaenungen
38,7%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience primarily consists of fans of their work in television and podcasting. They engage with content that includes personal updates, acknowledgments, and community interactions.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
103
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.543.294
Potenzielle Gesamtreichweite
103
Median Follower-Reichweite
367
75. Perzentil Reichweite
10,6%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert21.104
Kombiniertes Engagement
16.412
Likes gesamt
4.692
Retweets gesamt
4.221
Durchschn. pro Tweet
What a ride the last 7 weeks have been. When I accepted hosting duties for #ObsessedWithLineOfDuty I was dubious tbh. I wanted to make sure it had integrity & was respectful of show itself. Plus, I wanted the fans to be a part of it & you’ve really stepped up. (1/2)
All the love & congratulations to my 29’s @martin_compston @Vicky_McClure #AdrianDunbar & @jed_mercurio and the whole LOD team in front & behind the camera for an astonishing S6. @worldprods
RT @ScottSeiss: “Do you work here?” https://t.co/ScyIFIt7ly
We found him!! Massive thank you to everyone who helped and RT and to my beautiful neighbours of Ancoats who went above & beyond. Oreo is home 🚨❤️🙏🏻 https://t.co/B1zvoY4xbf
#ObsessedWithLineOfDuty wouldn’t have been half the success if it wasn’t for you and your Q’s & wild theories. You’ve embraced it wholeheartedly & have been such great support. I wanted to say a huge thank you to you all. Enjoy tonight. 🚨🙏🏻😘 (2/2)
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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