Cooper Petagna
National Recruiting Analyst at @247Sports | Co-Host @247Sports Football Recruiting Podcast | Oyster Boy
11.491
Follower
1.131
Following
9.053
Tweets
27,3
Durchschn. Engagement
86
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cpetagna247 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-02-26
- Verifizierung:No
- Standort:Nashville, TN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:6,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,3
- Analysierte Follower:10.535
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsCPetagna247's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 84 likes and 14 retweets. His interactions often involve discussions with coaches and fans about recruiting and player development.
6,0
Durchschn. Likes/Tweet
21,3
Durchschn. Retweets/Tweet
2.977
Likes gesamt
10.663
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
9
75. Perzentil
5.511
Top Tweet
2,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
12,0%
Original
18,8%
Antworten
26,6%
Retweets
42,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
60,6%
Mit Links
5,6%
Mit #Tags
50,2%
Mit @Erwaenungen
10,6%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.535 FollowernHis audience includes college football fans, recruiters, and coaches interested in the latest recruiting news. The content is tailored to those looking for in-depth analysis and behind-the-scenes insights.
Good
Zielgruppenqualität
15,2%
Verdachtsindex
11,1%
Niedrige Qualität %
301
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,3%
Leere Bio
5,5%
<10 Tweets
29,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.863.936
Potenzielle Gesamtreichweite
301
Median Follower-Reichweite
825
75. Perzentil Reichweite
21,9%
>1K Follower
4,9%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert8.103
Kombiniertes Engagement
419
Likes gesamt
7.684
Retweets gesamt
1.621
Durchschn. pro Tweet
RT @_spcanady: View from Little Rock Baptist moments ago! *video shot by Kristal Benton from the 7th Floor of Medical Towers 1. #arwx @NW…
RT @PeytonBowen10: Hey everyone, Saturday morning my family and I lost my sister after she gave birth to my niece Josephine Louise. it’s be…
RT @Dawgs247: BREAKING: Georgia offensive lineman Devin Willock and staffer Chandler LeCroy have passed away following a car accident Sunda…
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RT @PFF_College: Stetson Bennett was arrested early this morning on a public intoxication charge per @wfaa. He recently declined his Senio…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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