Ciro Procuna
Mexicano 🇲🇽. Comentarista deportivo en ESPN. NFL 🏈 y fútbol ⚽️.
844.450
Follower
1.590
Following
83.414
Tweets
310,2
Durchschn. Engagement
3.136
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cprocuna in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-15
- Verifizierung:No
- Standort:México, D.F.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:267,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:42,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsCprocuna's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is often shared widely, especially when it highlights dramatic or impactful moments in games.
267,6
Durchschn. Likes/Tweet
42,5
Durchschn. Retweets/Tweet
869.854
Likes gesamt
138.252
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
93
Median Likes
6
Median Retweets
261
75. Perzentil
74.147
Top Tweet
0,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
83,3%
Original
4,7%
Antworten
3,8%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
77,4%
Mit Links
49,2%
Mit #Tags
14,9%
Mit @Erwaenungen
20,4%
Mit Emojis
161
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is mainly sports enthusiasts, particularly fans of NFL and soccer, who are interested in in-depth analysis and highlights. The audience is likely from Mexico and other Spanish-speaking countries.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,2%
Verdachtsindex
49,3%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,8%
Leere Bio
47,0%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.627.175
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
29
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert146.381
Kombiniertes Engagement
135.534
Likes gesamt
10.847
Retweets gesamt
29.276
Durchschn. pro Tweet
Lo de hoy de Heung-Min Son fue verdaderamente increíble. Entró de cambió y en 13 MINUTOS consiguió un triplete. Así lo consiguió 👇🏼 https://t.co/pt16c5TzgX
Casemiro: “No quiero subestimar la Liga, pero los partidos en Inglaterra son mucho más difíciles”. ¿Coinciden? https://t.co/vsozvbuewe
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Si no lo veo, no lo creo. ¿Cómo llamarle a esto? https://t.co/tLcj9XlS1m
¿Qué título le pondrían a esta postal? https://t.co/jhaaF1M5Qn
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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