Creagen Dow
That one guy from some movies & TV you might have seen. Or not. The Big Bang Theory, Zoey 101, Castle, Geico Horror Movie. Co-Founder of @PokeABowl®
111.231
Follower
94.654
Following
4.767
Tweets
6,1
Durchschn. Engagement
35
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CreagenDow in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.136
- Durchschn. Likes/Tweet:3,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,7
- Analysierte Follower:10.997
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.136 TweetsTheir tweets typically receive around 652 likes and 81 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. Verified accounts make up a small portion of their followers.
3,4
Durchschn. Likes/Tweet
2,7
Durchschn. Retweets/Tweet
10.811
Likes gesamt
8.470
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
4.109
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,2%
Original
36,7%
Antworten
17,1%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
37,7%
Mit Links
17,9%
Mit #Tags
74,5%
Mit @Erwaenungen
21,3%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.136 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.136 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.997 FollowernTheir audience includes fans of their TV/movie roles and followers of the PokeABowl brand. They also engage with a broader entertainment and lifestyle community.
Excellent
Zielgruppenqualität
9,1%
Verdachtsindex
3,0%
Niedrige Qualität %
256
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
3,6%
Leere Bio
5,0%
<10 Tweets
20,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.667.860
Potenzielle Gesamtreichweite
256
Median Follower-Reichweite
833
75. Perzentil Reichweite
21,5%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.136 analysiert9.623
Kombiniertes Engagement
4.614
Likes gesamt
5.009
Retweets gesamt
1.925
Durchschn. pro Tweet
Watch as @MSmithBubbles, @realrobbwells and JP open Poke A Bowl®’s! @trailerparkboys @SWEARNET https://t.co/AeppNUTi4p ◡̈ The @PokeABowl® ashtray is available on 🇺🇸 https://t.co/cY1OniCGFq and 🇨🇦 https://t.co/CFn7Nny0CT 📦 Clean Your Ash Hole® https://t.co/HHiRlm8ZNg
RT @Sethrogen: The fact that "Popular Vine Star" is even a thing is fucking depressing.
RT @HistoryInPics: Original Michelin, 1910 http://t.co/aHJOO2wUZA
This is not what I was expecting to post on New Year’s Eve. RIP, @BettyMWhite. I hope wherever you are, someone is bring you that rum & Diet Coke you asked me for. 😢 🥃 https://t.co/Kgk1T2s2k2
https://t.co/qdzAW1OQit
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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