Criss Cross 🇲🇽
LIVE DIARIO EN TWITCH ACTOR,CANTANTE,POLÍTICO,MAGO, FILÓSOFO, PROFESOR,CONSTRUCTOR, CAMPEÓN,CHEF,EXTRANJERO, EMPRESARIO,INFLUENCER,ENTRENADOR 38 CM .
695.430
Follower
1.231
Following
38.562
Tweets
431,9
Durchschn. Engagement
435
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CrissMartell in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-04
- Verifizierung:No
- Standort:CONTACTO: somoschilangos@gmail
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:206,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:225,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsCriss Martell's tweets receive an average of 5,126 likes and 351 retweets, showing high engagement. His content is well-received and often shared, indicating a loyal and active follower base.
206,4
Durchschn. Likes/Tweet
225,5
Durchschn. Retweets/Tweet
666.830
Likes gesamt
728.227
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
1
Median Retweets
244
75. Perzentil
495.228
Top Tweet
0,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,5%
Original
49,5%
Antworten
17,1%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
34,1%
Mit Links
11,9%
Mit #Tags
70,0%
Mit @Erwaenungen
9,3%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be a broad demographic interested in entertainment, politics, and social issues. They engage with his content through likes and retweets, indicating a strong community interaction.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,2%
Verdachtsindex
51,1%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,3%
Leere Bio
60,8%
<10 Tweets
1,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.438.385
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
9
75. Perzentil Reichweite
0,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert610.235
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
610.235
Retweets gesamt
122.047
Durchschn. pro Tweet
RT @nickjr: So about that time Steve went off to college… #BluesClues25 https://t.co/O8NOM2eRjy
RT @TheFastSaga: It’s good to be back. Watch the new #F9 trailer now. https://t.co/Ewy0EZfhBv
RT @blink182: We’re coming. Tour’s coming. Album’s coming. Tom’s coming. Tickets on sale Monday. New song “Edging” out Friday. https://t.co…
RT @Xbox: Generation after generation, it's a pleasure to game alongside you. Happy launch day @PlayStation
RT @JorgeLuna01: Hola gente de twitter se que ustedes hacen maravillas por aquí a mi mamá le dio un infarto cerebral estoy en Manzanillo Co…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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