Criss Paiva
💜blessed.thankful.happy💜 Vc me acha no Venus, nos palcos e no instagram, segue lá! 🦁 shows, eventos, parcerias: [email protected]
168.678
Follower
262
Following
35.243
Tweets
472,2
Durchschn. Engagement
411
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CrissPaiva in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-23
- Verifizierung:No
- Standort:Sao Paulo, Brazil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:312,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:159,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsCriss Paiva's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interest and approval. Her content is often shared widely, suggesting a loyal and active fan base.
312,7
Durchschn. Likes/Tweet
159,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.015.461
Likes gesamt
517.716
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
54
Median Likes
1
Median Retweets
271
75. Perzentil
92.816
Top Tweet
2,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
27,9%
Original
47,8%
Antworten
6,1%
Retweets
18,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
34,4%
Mit Links
1,1%
Mit #Tags
57,6%
Mit @Erwaenungen
21,2%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be primarily young adults interested in entertainment, pop culture, and social issues. They engage with her content through likes, retweets, and comments, showing a high level of interaction.
Average
Zielgruppenqualität
23,4%
Verdachtsindex
29,7%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,9%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.734.530
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
93
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert314.733
Kombiniertes Engagement
151.814
Likes gesamt
162.919
Retweets gesamt
62.947
Durchschn. pro Tweet
Agora qdo vejo "números de novos casos" já não sei se é de corona ou do Arthur Aguiar.
A internet, esse lugar incrível.. https://t.co/Uai10xpKVF
RT @Reckcast: Karol com K Karol com quem? Quem está com Conká? Bem, K estamos nós Mas, K entre nós Com quantos K se faz uma Karol com K? S…
RT @ui20tao: Esse desodorante Above é bom mesmo hein, eliminou 99,9% das bactérias #BBB21 https://t.co/xSaols7lYp
RT @MariliaMReal: oi fiz esse refrão agora pra vc que tá passando por um momento difícil. ouça sempre que se sentir sozinho. to aqui mandan…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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