Cristian Rivero
Comunicador, Actor, TV Host en @latina_pe Instagram: @_Cristianrivero Representación 11Y6 MANAGEMENT / [email protected]
291.435
Follower
417
Following
8.306
Tweets
185,8
Durchschn. Engagement
104
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_CristianRivero in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-12-21
- Verifizierung:No
- Standort:Perú
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.192
- Durchschn. Likes/Tweet:145,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsHis tweets receive consistent engagement, indicating a loyal and active audience. The high number of likes and retweets suggests that his content resonates with many followers.
145,7
Durchschn. Likes/Tweet
40,1
Durchschn. Retweets/Tweet
465.008
Likes gesamt
128.158
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
72
Median Likes
8
Median Retweets
190
75. Perzentil
8.503
Top Tweet
0,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,4%
Original
5,5%
Antworten
21,0%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
64,0%
Mit Links
50,7%
Mit #Tags
60,8%
Mit @Erwaenungen
53,9%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.192 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his work in media and entertainment, as well as individuals interested in his personal reflections and political commentary. The audience is likely diverse, spanning different age groups and backgrounds.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,5%
Verdachtsindex
42,1%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,1%
Leere Bio
55,4%
<10 Tweets
2,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.558.493
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
15
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert34.301
Kombiniertes Engagement
20.934
Likes gesamt
13.367
Retweets gesamt
6.860
Durchschn. pro Tweet
RT @FIFAWorldCup: #FRA are the raining/reigning #WorldCup champions! Sorry/not sorry about that pun. ☔️ https://t.co/FAWosoP8lX
Esta situación, este caos, está incertidumbre es insostenible sino pueden manejar el país den un paso al costado y retírense, sería lo más sensato si es que el pueblo les “importa”
No estamos en el mismo barco. Estamos en el mismo mar. Algunos en lancha, algunos en yate, otros en salvavidas y muchos otros nadando con todas sus fuerzas. Seamos empáticos. 🙏🏼
El COVID sigue activo, lo único que cambió es que te darán permiso para salir a buscarlo. ✋🏼 Tengan esto en cuenta y cuídense. ¡No lo tomen a la ligera!
El mejor consejo que le doy a todos, en especial a los pulpines. ¡Ahorren y viajeeeeeen! 🤣 El dinero regresa, se trabaja, el tiempo no. 🙏🏼 Dale RT si este año viajas sí o sí. ✈️ https://t.co/Ajq0OFrQTI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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