Croatia Full of life
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116.355
Follower
2.977
Following
14.870
Tweets
79,7
Durchschn. Engagement
626
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Croatia_hr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-17
- Verifizierung:Yes
- Standort:Croatia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:52,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,6
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsThe account maintains a steady engagement rate with an average of 842 likes and 140 retweets per tweet. It uses hashtags and links to Instagram for cross-promotion and increased visibility.
52,2
Durchschn. Likes/Tweet
27,6
Durchschn. Retweets/Tweet
168.796
Likes gesamt
89.168
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
25
Median Likes
10
Median Retweets
103
75. Perzentil
4.303
Top Tweet
0,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,3%
Original
8,8%
Antworten
38,9%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
20,2%
Mit Medien
92,3%
Mit Links
66,6%
Mit #Tags
52,4%
Mit @Erwaenungen
51,8%
Mit Emojis
174
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe primary audience is potential tourists interested in travel, culture, and natural beauty. The content also appeals to those looking for vacation inspiration and event coverage.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,4%
Verdachtsindex
51,2%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,9%
Leere Bio
55,0%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.854.795
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
57
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert18.642
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
18.642
Retweets gesamt
3.728
Durchschn. pro Tweet
RT @ESPNFC: One of the all-time greats ✨ https://t.co/GZk0FG7dnz
RT @FIFAWorldCup: Croatia take the #FIFAWorldCup 3rd spot! 🇭🇷🥉 @adidasfootball | #Qatar2022
RT @LoganNantais: Went to Croatia just to experience Kings Landing #ForTheThrone https://t.co/qp9CaPYAKF
RT @FabrizioRomano: Dominik Livaković makes history! 🇭🇷 Three goalkeepers have saved three penalties in a single World Cup shootout: 🇵🇹 Ricardo vs. England (2006) 🇭🇷 Danijel Subašić vs. Denmark (2018) 🇭🇷 Dominik Livaković vs. Japan (2022) https://t.co/tkoDur5T8K
RT @HNS_CFF: THERE IT IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIS! 🎇 #CROATIA INTO THE #FIFAWorldCup SEMIFINALS! 💥 AGAIN! 😱 #CROBRA #Qatar2022 #Family #Vatreni❤️🔥 https://t.co/E9XtAjPIYg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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