Mason Crosby
Love this Life!
204.695
Follower
940
Following
3.327
Tweets
213,9
Durchschn. Engagement
1.027
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @crosbykicks2 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-23
- Verifizierung:No
- Standort:Green Bay, WI
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.171
- Durchschn. Likes/Tweet:96,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:117,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsCrosbykicks2's tweets receive strong engagement, with an average of 6,835 likes and 596 retweets per tweet, indicating a highly interactive and supportive fan base. Their content resonates well with followers, encouraging further interaction.
96,3
Durchschn. Likes/Tweet
117,6
Durchschn. Retweets/Tweet
305.512
Likes gesamt
372.834
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
44
75. Perzentil
37.026
Top Tweet
1,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,3%
Original
30,7%
Antworten
22,2%
Retweets
8,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
36,5%
Mit Links
37,4%
Mit #Tags
76,6%
Mit @Erwaenungen
2,9%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.171 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be primarily fans of the Green Bay Packers, likely male, given the team's association. They are likely interested in sports, particularly NFL, and value authenticity and gratitude in content.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
32,5%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,9%
Leere Bio
28,0%
<10 Tweets
8,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.440.169
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
92
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.171 analysiert117.166
Kombiniertes Engagement
20.626
Likes gesamt
96.540
Retweets gesamt
23.433
Durchschn. pro Tweet
RT @ussoccer_wnt: FINAL: USA 5, Japan 2. #SheBelieves the #USWNT are World Cup Champions!! http://t.co/N1EiOOBxUM
RT @USMNT: WE'RE NOT PACKING OUR BAGS. WE'RE NOT GOING HOME. WE'RE MOVING ON!!!!!!!
I’m so excited and feel so blessed to be staying with the @packers. Pumped for what lies ahead. #2/22/2020. https://t.co/8S80amWMWl
RT @espn: Most golds in Olympic history 21: Michael Phelps 9: Carl Lewis 9; Mark Spitz 9: Larisa Latynina 9: Paavo Nurmi GOAT https://t.co…
RT @packers: Enough is enough. It's time for change. https://t.co/AS7wP9qz2x
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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