cruzrojacol
La Misión de la Cruz Roja Colombiana es salvar vidas, prevenir y aliviar el sufrimiento humano en todas las circunstancias. #SomosCruzRoja
128.947
Follower
2.310
Following
22.526
Tweets
19,4
Durchschn. Engagement
481
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cruzrojacol in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-30
- Verifizierung:No
- Standort:Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:9,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsTweets receive an average of 283 likes and 118 retweets, indicating moderate engagement. The content is often focused on real-time events and human interest stories, which resonate with followers.
9,1
Durchschn. Likes/Tweet
10,4
Durchschn. Retweets/Tweet
29.435
Likes gesamt
33.663
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
3
Median Retweets
16
75. Perzentil
5.428
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,9%
Original
6,5%
Antworten
23,8%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
77,0%
Mit Links
74,0%
Mit #Tags
54,0%
Mit @Erwaenungen
30,4%
Mit Emojis
203
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in humanitarian efforts, disaster response, and community support. They are likely to be socially conscious individuals and those affected by or concerned about crises.
Average
Zielgruppenqualität
21,3%
Verdachtsindex
25,3%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,8%
Leere Bio
18,0%
<10 Tweets
13,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
119.870.879
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
213
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert11.116
Kombiniertes Engagement
986
Likes gesamt
10.130
Retweets gesamt
2.223
Durchschn. pro Tweet
RT @sgcol: #SismosColombiaSGC Evento Sísmico - Boletín Preliminar, 2019-12-24, 14:03 hora local. Magnitud 6.2. #NoticiaEnDesarrollo #Temblo…
RT @sgcol: #SismosColombiaSGC Evento Sísmico - Boletín Actualizado 1, 2019-12-24, 14:03 hora local. Magnitud 6.2, Profundidad Superficial (…
Entrega, altruismo y amor por la misión humanitaria se unen hoy para abordar esta misión que propende por la vida y dignidad humana. Nuestro equipo ya está rumbo a Wuhan-China ⛑ https://t.co/vZdyXcln56
RT @sgcol: NO ES POSIBLE PREDECIR UN SISMO https://t.co/wsZjkSxzkb
RT @sgcol: #SismosColombiaSGC Evento Sísmico - Boletín Actualizado 1, 2019-12-24, 14:19 hora local. Magnitud 5.7, Profundidad Superficial (…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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