Gorilla
YouTuber 40K | Web3 content Founder @TheGorillaLabs @Web3WizardsLabs
153.171
Follower
1.732
Following
2.813
Tweets
172,2
Durchschn. Engagement
795
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CryptoGorillaYT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-03
- Verifizierung:Yes
- Standort:Web3
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.022
- Durchschn. Likes/Tweet:27,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:144,7
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:1.680
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.022 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by his ability to spark discussions around trending crypto topics and controversial market movements.
27,4
Durchschn. Likes/Tweet
144,7
Durchschn. Retweets/Tweet
55.455
Likes gesamt
292.633
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
43
75. Perzentil
81.366
Top Tweet
1,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,0%
Original
62,4%
Antworten
8,8%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
39,9%
Mit Links
8,4%
Mit #Tags
77,8%
Mit @Erwaenungen
10,0%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.022 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.022 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of crypto investors, NFT collectors, and Web3 enthusiasts interested in market analysis and project evaluations. The content appeals to those seeking actionable insights and predictions in the fast-paced crypto world.
Good
Zielgruppenqualität
18,3%
Verdachtsindex
13,0%
Niedrige Qualität %
52
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
18,1%
Leere Bio
12,4%
<10 Tweets
17,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
85.513.502
Potenzielle Gesamtreichweite
52
Median Follower-Reichweite
267
75. Perzentil Reichweite
10,6%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.022 analysiert146.683
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
146.683
Retweets gesamt
29.337
Durchschn. pro Tweet
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RT @gabrielleydon: RETWEET IF YOU WANT A FREE @DigiDaigaku VILLAIN! https://t.co/aV0DWQWlu3
RT @Halo: Welcome back, Spartans. Take your very first look at the free-to-play multiplayer experience for #HaloInfinite, coming to Xbox a…
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 1.680 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
67,9%
Verifizierte Konten
29,2%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
2,5%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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