CTR.Nirmal kumar
CTR.நிர்மல் குமார் | 🌱 அஇஅதிமுக ✌️|நடுமுதலைக்குளம், உசிலம்பட்டி தாலுகா, மதுரை மாவட்டம்.
111.338
Follower
839
Following
17.442
Tweets
550,3
Durchschn. Engagement
108
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CTR_Nirmalkumar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-08-03
- Verifizierung:No
- Standort:Chennai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.220
- Durchschn. Likes/Tweet:326,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:223,7
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsThe account shows consistent engagement with its followers, suggesting a loyal and active audience. The content often includes links and multimedia, which may contribute to higher interaction rates.
326,6
Durchschn. Likes/Tweet
223,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.051.635
Likes gesamt
720.251
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
137
Median Likes
97
Median Retweets
679
75. Perzentil
8.948
Top Tweet
4,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
53,2%
Original
0,8%
Antworten
41,5%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
90,6%
Mit Links
38,9%
Mit #Tags
63,2%
Mit @Erwaenungen
13,2%
Mit Emojis
174
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience appears to be primarily Tamil-speaking individuals interested in local politics and community issues. They are also engaged with content that includes humor and personal anecdotes.
Average
Zielgruppenqualität
31,6%
Verdachtsindex
44,4%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,8%
Leere Bio
42,5%
<10 Tweets
6,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.819.689
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
60
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert40.271
Kombiniertes Engagement
6.138
Likes gesamt
34.133
Retweets gesamt
8.054
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: Our women cricket team makes us proud with their grit and dexterity! Congratulations to the team for winning the Women’s Asia Cup. They have shown outstanding skill and teamwork. Best wishes to the players for their upcoming endeavours. https://t.co/6hq5V08Cy9
RT @narendramodi: Kashi Tamil Sangamam is a unique programme. It gives a special opportunity to celebrate and reaffirm our deep rooted bonds. https://t.co/IqrRWRGtIn
RT @narendramodi: An eventful day at the G20 Summit in Bali. Sharing the day’s highlights… https://t.co/xsNrrmmleV
RT @RBI: ₹2000 Denomination Banknotes – Withdrawal from Circulation; Will continue as Legal Tender https://t.co/2jjqSeDkSk
ரெட்ஜெயண்டில் சரணடைந்த #வாரிசு
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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