Juan Cuadrado
From Necoclí, Colombia. Thanks God!
3.856.900
Follower
202
Following
1.302
Tweets
2.545,5
Durchschn. Engagement
2.471
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Cuadrado in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-03-03
- Verifizierung:No
- Standort:Turin, Piedmont
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.291
- Durchschn. Likes/Tweet:2.057,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:488,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.291 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong engagement from his audience. The content is emotionally resonant and aligns with his followers' interests.
2.057,3
Durchschn. Likes/Tweet
488,1
Durchschn. Retweets/Tweet
2.656.019
Likes gesamt
630.158
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
610
Median Likes
168
Median Retweets
2.559
75. Perzentil
91.855
Top Tweet
0,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
84,5%
Original
5,8%
Antworten
7,8%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
88,8%
Mit Links
43,1%
Mit #Tags
44,4%
Mit @Erwaenungen
56,0%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.291 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.291 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely fans of football, especially Juventus and Cristiano Ronaldo, as well as individuals interested in religious content and inspirational messages.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,3%
Verdachtsindex
58,7%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,5%
Leere Bio
69,8%
<10 Tweets
3,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.100.083
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.291 analysiert354.129
Kombiniertes Engagement
292.596
Likes gesamt
61.533
Retweets gesamt
70.826
Durchschn. pro Tweet
Más bienaventurado es dar que recibir; bendiciones 🙏🏾 Panita @cristiano en esta nueva aventura 💪🏾💪🏾#FinoAllaFine #ForzaJuve🏳️🏴 https://t.co/MYAMcjVyxi
De rodillas ante ti mi señor JESÚS 🙏🏾 Luchamos, corrimos y lo dimos todo, así que cabeza en alto y reconocer aún que no entendamos que tu voluntad es buena. Gracias por permitirnos disfrutar lo que más nos gusta! Gracias al pueblo colombiano 🇨🇴 por su apoyo incondicional! https:/
Bienvenido al mejor equipo ➡️ La Vecchia Signora ⚪️⚫️ Benvenuto nella migliore squadra @Cristiano ! #ForzaJuve #FinoAllaFine ⚪️⚫️ https://t.co/obwBNcA4md
No es que sea mal perdedor pero las reglas son las reglas https://t.co/kFlb6wIdlS
Gracias señor 🙏🏾JESUCRISTO 🙏🏾por que no somos nosotros es la gracia de Dios en nosotros @FALCAO #FuerzaTricolor💛💙❤️ @FundaJCuadrado #VamosColombia #Rusia2018 https://t.co/tSCzWAipqv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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