Cuebur
SAMA Nominated Music Producer | DJ | Mixer | Founder at @Verifiedbeatz | [email protected] | Audio Engineer at @1nationstudios
83.958
Follower
1.229
Following
13.980
Tweets
13,2
Durchschn. Engagement
114
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Cuebur in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-25
- Verifizierung:No
- Standort:South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.160
- Durchschn. Likes/Tweet:4,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsCuebur's tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 252 likes and 91 retweets. Their content is often shared and appreciated, especially when announcing new projects or collaborations.
4,0
Durchschn. Likes/Tweet
9,2
Durchschn. Retweets/Tweet
12.694
Likes gesamt
29.088
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
5
75. Perzentil
6.581
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
26,5%
Original
12,8%
Antworten
34,1%
Retweets
26,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
65,8%
Mit Links
32,2%
Mit #Tags
58,2%
Mit @Erwaenungen
37,8%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.160 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernCuebur's audience is primarily interested in music production, DJing, and new album releases. Their followers are likely music enthusiasts, industry professionals, and fans of their work.
Average
Zielgruppenqualität
20,7%
Verdachtsindex
19,9%
Niedrige Qualität %
84
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,4%
Leere Bio
26,1%
<10 Tweets
17,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.204.731
Potenzielle Gesamtreichweite
84
Median Follower-Reichweite
325
75. Perzentil Reichweite
10,1%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.160 analysiert17.411
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
17.411
Retweets gesamt
3.482
Durchschn. pro Tweet
RT @JohnCena: If I could somehow summon the powers of a real life #Peacemaker I think this would be a great time to do so.
RT @RealBlackCoffee: Let’s put the same energy here👇🏿 ne 500 Billion.😊 https://t.co/7ZwaJr92OJ
RT @WavesAudioLtd: NEW PLUGIN ALERT! 🍾🍾🍾 Introducing the Abbey Road TG Mastering Chain Plugin https://t.co/4X4prRRdQ8 https://t.co/jZOOfLmlYg
RT @BudweiserSA: The #KingoftheDecks top 3 battled it out on @YFM last night. Listen to the mix by @DJCandii and RT to cast your vote if you want to see her take on the @UltraSA stage. You could stand a chance of winning 1 of 5 double tickets & watch her live! T&Cs apply.
RT @RealBlackCoffee: 🖊📃 https://t.co/DCthXmTACu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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