Steven Hassan, PhD
World-renowned expert on cults. The creator of the BITE Model and Influence Continuum. I specialize in recovery & strategic intervention.
76.155
Follower
6.388
Following
22.310
Tweets
716,7
Durchschn. Engagement
675
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CultExpert in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-04-26
- Verifizierung:No
- Standort:Newton, Massachusetts
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:46,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:670,0
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is likely driven by the controversial and thought-provoking nature of the content.
46,7
Durchschn. Likes/Tweet
670,0
Durchschn. Retweets/Tweet
151.261
Likes gesamt
2.170.951
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
15
Median Retweets
140
75. Perzentil
63.858
Top Tweet
9,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
38,0%
Original
11,1%
Antworten
30,8%
Retweets
20,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
84,7%
Mit Links
9,6%
Mit #Tags
46,7%
Mit @Erwaenungen
2,3%
Mit Emojis
198
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience appears to be interested in psychology, politics, and social issues, with a particular focus on power dynamics and influence. They are likely to be engaged with current events and public figures.
Average
Zielgruppenqualität
20,5%
Verdachtsindex
17,7%
Niedrige Qualität %
176
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,8%
Leere Bio
10,8%
<10 Tweets
31,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.548.960
Potenzielle Gesamtreichweite
176
Median Follower-Reichweite
732
75. Perzentil Reichweite
20,5%
>1K Follower
2,8%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert236.138
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
236.138
Retweets gesamt
47.228
Durchschn. pro Tweet
RT @RepLizCheney: With Trump back on Twitter, it’s a good time to watch this Jan 6 hearing. It covers each of Trump’s tweets that day, including those that have been deleted, and features multiple Trump WH staff describing his inexcusable conduct during the violence. https://t.co
RT @NasimiShabnam: Male university students have walked out of their exam in protest against Taliban’s decision to BAN female students from university education. Several male professors have also resigned so far. This must happen across the country NOW! https://t.co/kvvsQdchSu
RT @NoLieWithBTC: This is US Marine Trevor Reed, who Biden got released from Russia. His release was delayed by Republicans like Marjorie Taylor Greene. He said Trump failed to fight for his release & Russians are “big fans” of MAGA. Remember this as you see GOP outrage over
RT @LisaBloom: Hey Twitter employees getting laid off tomorrow! IMPORTANT INFO from a CA employment attorney (me): CA's "WARN" law requires Twitter to give you 60 days notice of a massive layoff. A layoff of 50+ employees within a 30 day period qualifies. I know you didn't g
RT @TristanSnell: POTENTIALLY MASSIVE in light of what we know now: In Oct 2021, CIA Counterintelligence sent a top secret cable warning an unusually number of confidential informants were being killed, captured, or compromised. In Jan 2021, Trump stole documents on these kind
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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