Cummins Inc.
Trains powered by hydrogen. Earth movers powered by electricity. Big engines made efficient with big data. At Cummins, the future pulls us forward.
125.219
Follower
551
Following
4.690
Tweets
19,3
Durchschn. Engagement
544
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Cummins in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-03
- Verifizierung:No
- Standort:Worldwide
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:12,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsCummins tweets have an average of 252 likes and 80 retweets, indicating moderate engagement. The verified account has a low percentage of verified followers, suggesting a mix of brand and general public followers.
12,8
Durchschn. Likes/Tweet
6,6
Durchschn. Retweets/Tweet
41.409
Likes gesamt
21.341
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
3
Median Retweets
23
75. Perzentil
1.220
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,9%
Original
22,7%
Antworten
27,3%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
4,8%
Mit Medien
59,7%
Mit Links
51,5%
Mit #Tags
83,2%
Mit @Erwaenungen
11,4%
Mit Emojis
166
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes industry professionals, environmental advocates, and potential customers interested in sustainable technologies. They are also engaged with content related to motorsports and community support.
Average
Zielgruppenqualität
26,3%
Verdachtsindex
33,5%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,1%
Leere Bio
33,7%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.073.594
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
153
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert3.495
Kombiniertes Engagement
785
Likes gesamt
2.710
Retweets gesamt
699
Durchschn. pro Tweet
RT @NissanUSA: A new king of crew cabs is here. Introducing the all-new 2016 TITAN XD w/ Cummins 5.0L V8 Turbo Diesel #NissanNAIAS http://t…
RT @NissanUSA: At the heart of every great vehicle is a strong engine. A strong 5.0L V8 Diesel Cummins, that is. #NissanNAIAS http://t.co/O…
RT @Iberdrola_En: 🚨 Great alliance with @Cummins to continue building the energy of the FUTURE. 🔋 The partnership will see one of the larg…
Who’s ready to go racing? @Cummins returns to NASCAR with @StewartHaasRcng and driver @ClintBowyer. 🏁 https://t.co/U6kS6BV3fn #cummins
The destination? 🚀 Zero emissions. See how @Cummins is going further, faster to reduce the greenhouse gas and air quality impacts of our products. #PoweringThePlanet #Cummins https://t.co/mC9c3C5AJ7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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