Marilyn MonHOE
[email protected] https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.youtube.com/watch?v=2J4Sz7Q2muk&feature=youtu.be
602.142
Follower
8.147
Following
63.204
Tweets
3.922,5
Durchschn. Engagement
750
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CupcakKe_rapper in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-08-04
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.550
- Durchschn. Likes/Tweet:3.313,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:608,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.550 TweetsCupcakKe's tweets consistently receive high levels of interaction, indicating a strong and active community. Her openness about mental health and personal issues drives significant engagement.
3.313,5
Durchschn. Likes/Tweet
608,9
Durchschn. Retweets/Tweet
8.449.493
Likes gesamt
1.552.757
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
66
Median Retweets
2.152
75. Perzentil
325.699
Top Tweet
6,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
42,3%
Original
0,0%
Antworten
51,1%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
50,9%
Mit Links
3,2%
Mit #Tags
52,0%
Mit @Erwaenungen
22,9%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.550 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.550 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers likely include fans of hip-hop, individuals interested in personal storytelling, and those who engage with candid and unfiltered content. The audience seems to appreciate authenticity and raw emotion.
Average
Zielgruppenqualität
21,4%
Verdachtsindex
22,1%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,7%
Leere Bio
23,1%
<10 Tweets
10,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.399.559
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
147
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.550 analysiert1.196.935
Kombiniertes Engagement
1.022.259
Likes gesamt
174.676
Retweets gesamt
239.387
Durchschn. pro Tweet
Please keep that Jeff star bitch off my timeline
That's so sad , Alexa play fuck Donald trump https://t.co/EBJKAtCkCd
I’ve been fighting with depression for the longest ..sorry that I did it public last night but I’m ok .I went to the hospital & im finally getting the help that I need to get through , be happy , & deliver great music . thanks for all the prayers but please don’t worry bo
I don’t even watch tv so yea I definitely don’t got this remote https://t.co/NQ6HtGocs4
She wearing a 10k outfit & still look a hot ass mess https://t.co/sC5cmOfDB5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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