Mindy McKnight
Mom of 6. Founder/CEO of Hairitage. NFTs/Web3. My girls on X: @BrookAndBailey & @KamriNoel. https://www.cutegirlshairstyles.com/
165.844
Follower
296
Following
13.270
Tweets
222,7
Durchschn. Engagement
212
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CuteGirlHair in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-06
- Verifizierung:No
- Standort:5.6 Million Subscribers
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.026
- Durchschn. Likes/Tweet:73,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:149,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.026 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across her posts.
73,3
Durchschn. Likes/Tweet
149,3
Durchschn. Retweets/Tweet
221.941
Likes gesamt
451.933
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
4
Median Retweets
119
75. Perzentil
173.810
Top Tweet
1,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
33,0%
Original
15,3%
Antworten
41,7%
Retweets
10,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
60,1%
Mit Links
27,6%
Mit #Tags
67,7%
Mit @Erwaenungen
57,0%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.026 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.026 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes parents, entrepreneurs, and Web3 enthusiasts. Many followers are interested in personal stories and industry trends.
Average
Zielgruppenqualität
32,7%
Verdachtsindex
45,6%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,8%
Leere Bio
52,3%
<10 Tweets
3,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.551.072
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
26
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.026 analysiert403.561
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
403.561
Retweets gesamt
80.712
Durchschn. pro Tweet
RT @gatesfoundation: Don't have a red nose? That's ok! For every RT we'll donate $10 toward ending child poverty. #RedNose4Kids https://t.c…
RT @uclagymnastics: A 🔟 isn't enough for this floor routine by @katelyn_ohashi. 🔥 https://t.co/pqUzl7AlUA
RT @CaseyNeistat: A suggestion for @YouTube PLEASE RETWEET if you want them to hear this https://t.co/I15HmVg00b
RT @soledadobrien: Happy Loving Day! My parents marriage was illegal in 1958 (in Maryland). The Supreme Court didn’t overturn the ban on in…
RT @YouTube: The Ultimate 2016 Challenge is here. Bring it. https://t.co/wlB1JsEWhA #YouTubeRewind https://t.co/Pzz5IblqK1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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